Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Daffa Ammar Mahendra
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Temporal Fusion Transformer untuk Prediksi Emisi Karbon Indonesia Daffa Ammar Mahendra; Faisal Muttaqin; Yisti Vita Via
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan emisi karbon dioksida (CO?) menjadi salah satu penyebab utama perubahan iklim global sehingga diperlukan pendekatan yang bisa menghasilkan prediksi emisi karbon secara akurat sebagai dasar dalam mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan menerapkan model TFT untuk memprediksi emisi karbon Indonesia menggunakan data historis periode 1970–2024 yang diperoleh dari Our World in Data. Variabel masukan yang digunakan meliputi coal_co2, oil_co2, dan gas_co2, sedangkan emisi karbon (CO?) digunakan sebagai variabel target. Proses penelitian meliputi preprocessing data, pembangunan model TFT, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan metrik MAE, MAPE, dan sMAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model menghasilkan nilai MAE sebesar 62,0155, MAPE sebesar 8,40%, dan sMAPE sebesar 8,90%. Selain itu, hasil prediksi berhasil mengikuti pola perubahan emisi karbon pada data aktual sehingga menunjukkan kemampuan model dalam mempelajari karakteristik temporal data. Berdasarkan hasil tersebut, TFT dapat diterapkan sebagai salah satu pendekatan yang efektif untuk prediksi emisi karbon Indonesia.
Co-Authors Faisal Muttaqin Yisti Vita Via