Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Rona Mahendra
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perhitungan Kendaraan Menggunakan Yolo Dari Ultralytics Untuk Sistem Pemantauan Lalu Lintas Rona Mahendra; Nibras Faiq Muhammad; Afu Ichsan Pradana
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan volume kendaraan di perkotaan memerlukan sistem pemantauan otomatis seperti Intelligent Transportation System (ITS). Namun, model deep learning sering menghadapi kendala ketidakseimbangan kelas (class imbalance) ekstrem yang menurunkan akurasi objek minoritas. Penelitian ini menerapkan arsitektur ringan YOLO26s dengan strategi random oversampling untuk mendeteksi empat kelas kendaraan: Bus, Mobil, Sepeda Motor, dan Truk. Dataset gabungan sejumlah 19.389 citra bersumber dari UA-DETRAC dan Roboflow, lalu dilatih memakai konfigurasi Distributed Data Parallel (DDP) pada dua GPU NVIDIA Tesla T4. Hasil pengujian membuktikan teknik oversampling meningkatkan performa model secara signifikan tanpa memicu overfitting. Nilai mAP@0.5 global meningkat dari 0,982 menjadi 0,993, dan mAP@0.5:0.95 naik dari 0,842 menjadi 0,911. Peningkatan krusial terjadi pada Recall kelas Truk yang melonjak dari 0,93 menjadi 0,98. Model juga mempertahankan efisiensi tinggi dengan kecepatan inferensi mencapai 85,51 FPS (11,69 ms), sehingga sangat ideal untuk implementasi pemantauan lalu lintas secara real-time.
Co-Authors Afu Ichsan Pradana Nibras Faiq Muhammad