Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Kusnadi
Teknik Informatika/Teknologi Informasi, Universitas Catur Insan Cendekia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun AI Sales Agent Menggunakan Metode SDLC dan Large Language Model untuk Otomatisasi Penjualan Risky Mulya Nugraha; Kusnadi; Arif Nursetyo; Victor Asih; Rinaldi Adam
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses penjualan berbasis percakapan pada bisnis retail masih menghadapi kendala seperti keterlambatan respon, inkonsistensi layanan, dan ketergantungan pada tenaga penjualan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun AI Sales Agent menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dan Large Language Model (LLM) untuk otomatisasi penjualan end-to-end pada bisnis retail. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG), knowledge base bisnis, dan Sales State Machine untuk menghasilkan interaksi penjualan yang kontekstual dan konsisten. Metode SDLC diterapkan melalui enam tahapan: planning, analysis, design, implementation, testing, dan maintenance. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing dan Scenario-Based Evaluation terhadap tujuh requirement fungsional dan non-fungsional. Hasil pengujian menunjukkan kecepatan respon rata-rata 4,2 detik, akurasi rekomendasi dengan cosine similarity 0,96, context understanding 100%, retrieval relevance Precision@K 0.90, task completion rate 90%, skalabilitas 20 percakapan simultan, dan ketersediaan sistem 24/7. Sistem berhasil mengotomatisasi proses penjualan melalui WhatsApp secara kontekstual, konsisten, dan skalabel.
Co-Authors Arif Nursetyo Rinaldi Adam Risky Mulya Nugraha Victor Asih