<![CDATA[Perkembangan teknologi digital memberikan peluang dalam pengembangan sistem akuisisi suara jantung. Phonocardiogram (PCG) merupakan metode non-invasif untuk merekam suara jantung yang dihasilkan oleh aktivitas mekanis jantung. Dalam proses akuisisinya, sinyal PCG dapat mengalami gangguan noise lingkungan, interferensi frekuensi rendah, dan ketidakstabilan sinyal yang dapat memengaruhi kualitas hasil perekaman. Oleh karena itu, diperlukan sistem akuisisi yang mampu menghasilkan sinyal PCG dengan kualitas yang baik. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem akuisisi sinyal PCG menggunakan mikrofon dan modul MAX9814 sebagai penguat sinyal berlevel rendah (low-level signal amplifier) serta mikrokontroler ESP32 sebagai perangkat akuisisi data. Data hasil akuisisi dikirimkan ke komputer melalui komunikasi serial dengan sampling rate sebesar 400 Hz dan diproses menggunakan Python. Tahapan preprocessing meliputi Low Pass Filter (LPF), band-pass filtering, smoothing, dan normalisasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa LPF memiliki frekuensi kerja hingga 150 Hz, sedangkan band-pass filter pada rentang 30–80 Hz menghasilkan frekuensi dominan sebesar 39,70 Hz. Tahap smoothing mampu mengurangi fluktuasi amplitudo sehingga sinyal menjadi lebih stabil, sedangkan normalisasi berhasil menyeragamkan amplitudo pada rentang -0,5 hingga 0,5. Hasil visualisasi menggunakan Matplotlib menunjukkan bahwa karakteristik bunyi jantung S1 dan S2 dapat diamati setelah proses preprocessing.]]>
