Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi
Rizka Amelina Panggabean
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENGGUNAAN MACHINE LEARNING DALAM PREDIKSI PERTUMBUHAN EKONOMI Rizka Amelina Panggabean; Surya Ashari; Muhammad Ikmal Fauzan; Afif zefri
Jurnal Deflasi Vol 4 No 1 (2026): Sepesial Issu
Publisher : CV. Arsy Persada Quality

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan teknologi Machine Learning (ML)khususnya Random Forest (RF), Support Vector Machines (SVM), dan Artificial Neural Networks (ANN)—dalam memprediksi pertumbuhan ekonomi (PDB). Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi literatur dan analisis data sekunder yang bersumber dari publikasi terindeks Scopus dan Web of Science, serta laporan resmi BPS, Kementerian Keuangan, Bank Indonesia, dan OECD periode 2020–2025. Hasil studi menunjukkan bahwa model berbasis ML memberikan akurasi prediksi lebih tinggi (RMSE dan MAPE lebih rendah) dibandingkan model konvensional ARIMA dan VAR. Tantangan utama adalah efek black-box yang dapat diatasi melalui Explainable AI (XAI-SHAP). Pendekatan hibrida ANN+VAR mencapai RMSE terendah sebesar 0,161 dan MAPE 1,87%, menunjukkan performa prediksi yang optimal. Penelitian ini merekomendasikan agar bank sentral dan kementerian keuangan berinvestasi pada infrastruktur data frekuensi tinggi serta sumber daya manusia yang mampu mengintegrasikan inferensi ekonometrika dengan prediksi berbasis ML demi kebijakan ekonomi yang lebih adaptif dan akuntabel.
Co-Authors Afif zefri Muhammad Ikmal Fauzan Surya Ashari