Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge
Martinus Mado WL. Lamanepa
Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Sistem Absensi Online Guru Berbasis QR Code di SMKS Lamaholot Larantuka Martinus Mado WL. Lamanepa; Bernadete Deta; Alfian Nara Weking
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 4 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i4.370

Abstract

Proses absensi guru di SMKS Lamaholot Larantuka masih dilakukan secara manual menggunakan buku kehadiran sehingga menimbulkan permasalahan berupa kesalahan pencatatan, risiko titip absen, keterlambatan rekapitulasi, dan kesulitan dalam pemantauan kehadiran. Penelitian ini bertujuan menerapkan sistem absensi online guru berbasis QR Code untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan data kehadiran. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan database MySQL. Sistem memiliki dua pengguna, yaitu administrator dan guru. Administrator bertugas mengelola data guru, QR Code, data absensi, serta laporan, sedangkan guru melakukan absensi melalui pemindaian QR Code. Pengujian dilakukan menggunakan Time on Task, User Acceptance Test (UAT), dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian Time on Task pada lima skenario memperoleh rata-rata waktu penyelesaian sebesar 7,78 detik. Pengujian efektivitas menggunakan UAT terhadap 20 responden memperoleh nilai sebesar 95% dengan kategori sangat efektif. Sementara itu, pengujian SUS memperoleh skor rata-rata 88 yang termasuk kategori Excellent. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses absensi, meningkatkan akurasi pencatatan, serta mempermudah pengelolaan dan pemantauan data kehadiran guru secara digital.
Co-Authors Alfian Nara Weking Bernadete Deta