Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL LIGA ILMU SERANTAU
Yusli Yenni
Universitas Nahdlatul Ulama
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS BACKWARD CHAINING MENGIDENTIFIKASI VIRUS TANAMAN CABAI Yusli Yenni; Ikhsa Mahendra
Jurnal Liga Ilmu Serantau Vol 1 No 2 (2024): Edisi Agustus - Jurnal Liga Ilmu Serantau (JLIS)
Publisher : Jurnal Liga Ilmu Serantau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman cabai salah satu komoditas sayuran yang banyak permintaan di kalanganMasyarakat. Tingkat produksi tanaman cabai di Sumatera barat dari tahun mengalami kenaikkan.Sehingga banyak Masyarakat Sumatera barat mulai membudidayakan tanaman cabai ini. Hal inijuga dimanfaatkan oleh Masyarakat pasaman bara khususnya daerah tandikek yang mulaimemudidayakan tanaman cabai yang menjadi bagian penting dalam perekonomian local. Namunhal tersebut menimbulkan permasalah yang Dimana masih minim pengetahuan masyarak tentangpenyakit tanaman cabai yang di akibatkan oleh virus. Sistem pakar merupakan suatu system yangdalam penyelesaian masalah menggunakan pola pikir seorang pakar. Pola pikir ini yang nanti diimplementasikan kedalam suatu system yang nanti digunakan untuk memecahkan suatu masalah.Proses inferensi yang digunakan untuk memecahkan masalah dalam system pakar menggunakanpelacakan mudur (backward chaining) yang di ambil dari penalaran pengamatan dari hasil denganmencari beberapa fakta-fakta yang mendukung sehingga mendapatkan Kesimpulan.Pengimplementasi ke system web dengan menggunakan Bahasa pemograman PHP dan databaseMysql yang nantinya dapat di akses oleh Masyarakat sebagai media konsultasi.
Co-Authors Ikhsa Mahendra