Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Safinaz Berkhafi Jannah Jannah
Universitas Negeri Surabaya
Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION DENGAN PEMBOBOT FIXED KERNEL GAUSSIAN DAN BISQUARE PADA JUMLAH KASUS TUBERKULOSIS DI JAWA TENGAH Safinaz Berkhafi Jannah Jannah; Danang Ariyanto
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 02 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n02.p602-610

Abstract

Tuberkulosis (TBC) merupakan penyakit menular akibat bakteri Mycobacterium Tuberculosis dan masih menjadi masalah kesehatan global yang serius, di mana Indonesia menempati peringkat kedua dengan jumlah kasus tertinggi di dunia. Provinsi Jawa Tengah merupakan wilayah dengan jumlah kasus TBC tertinggi ketiga di Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus TBC di Jawa Tengah tahun 2024. Data jumlah kasus TBC merupakan data count yang mengalami overdispersi sehingga regresi Poisson tidak sesuai dan digantikan dengan regresi Negative Binomial. Untuk menangkap variasi pengaruh antar wilayah, model dikembangkan menggunakan pendekatan spasial Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) dengan fungsi pembobot Fixed Kernel Gaussian dan Bisquare. Variabel prediktor yang digunakan meliputi persentase sarana air minum aman, jumlah puskesmas, dan persentase sanitasi layak. Hasil analisis menunjukkan adanya perbedaan karakteristik faktor risiko antar wilayah, dan berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC), model GWNBR dengan Fixed Gaussian Kernel merupakan model terbaik, dengan pengelompokan wilayah menghasilkan tujuh kelompok kabupaten/kota.
Co-Authors Danang Ariyanto