<![CDATA[Pertumbuhan pesat ekonomi digital dan media sosial telah memengaruhi perilaku konsumen, khususnya meningkatnya pengeluaran impulsif yang dipicu oleh Fear of Missing Out (FOMO). Kemudahan transaksi digital, promosi berbasis kelangkaan, dan tekanan sosial di media sosial berpotensi meningkatkan risiko finansial individu. Namun, pendekatan analitis berbasis data untuk mendeteksi risiko pengeluaran impulsif secara dini masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan pendekatan Business Intelligence (BI) untuk deteksi dini risiko pengeluaran impulsif berbasis FOMO melalui integrasi indikator psikologis dan finansial ke dalam model skor risiko. Penelitian ini menerapkan kerangka kerja BI yang mencakup proses Extract, Transform, Load (ETL), pengolahan data menggunakan Python, serta visualisasi dashboard interaktif menggunakan Microsoft Power BI. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring terhadap 308 responden, mencakup indikator psikologis terkait perilaku FOMO dan indikator finansial, seperti pendapatan dan pengeluaran impulsif. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata skor FOMO sebesar 3,97 dan rata-rata skor risiko sebesar 0,56, dengan mayoritas responden berada pada kategori risiko sedang sebesar 84,42%. Hal ini menunjukkan hubungan yang konsisten antara peningkatan skor FOMO, tingginya pengeluaran impulsif, dan meningkatnya kategori risiko. Hasil penelitian menegaskan pentingnya visual analytics berbasis BI dalam mendukung pemantauan risiko terintegrasi dan pengambilan keputusan berbasis data. Kata Kunci - Fear of Missing Out (FOMO), Pengeluaran Impulsif, Business Intelligence, Dashboard Interaktif]]>
