Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi
Farida Idifitriani
Universitas Teknologi Sumbawa, Indonesia
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendeteksi Hewan Perusak Lahan Pertanian Berbasis ESP32-CAM dan Sensor PIR Dengan Energi Surya Januardi Hadi Firmansyah; Farida Idifitriani
Techno.Com Vol. 25 No. 3 (2026): August 2026
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v25i3.16207

Abstract

Kerusakan lahan pertanian akibat hewan ternak yang dilepasliarkan masih menjadi permasalahan yang sering terjadi di Kabupaten Sumbawa. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendeteksi hewan perusak lahan pertanian berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32-CAM, sensor PIR, teknologi deteksi objek YOLOv8, dan energi surya. Sistem bekerja dengan mendeteksi gerakan menggunakan sensor PIR dan melakukan verifikasi objek menggunakan YOLOv8 melalui VPS server berbasis Flask. Apabila objek terdeteksi sebagai sapi, sistem akan mengirimkan notifikasi Telegram dan mengaktifkan alarm otomatis. Sistem juga mendukung mode offline ketika koneksi internet terputus. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi objek sapi dengan tingkat keberhasilan sekitar 80% pada jarak efektif 5–8 meter. Selain itu, sistem tenaga surya mampu mendukung operasional perangkat secara mandiri selama proses pengujian berlangsung. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi IoT, computer vision, dan energi surya dapat diterapkan sebagai sistem keamanan otomatis untuk membantu petani dalam memantau dan mengurangi gangguan hewan pada lahan pertanian. Kata kunci: Internet of Things, ESP32-CAM, YOLOv8, Sensor PIR, Energi Surya.
Deteksi Hewan Perusak Tanaman Menggunakan YOLOv8 Berbasis ESP32-CAM Samsul Rizal; Farida Idifitriani
Techno.Com Vol. 25 No. 3 (2026): August 2026
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v25i3.16251

Abstract

Kerusakan lahan pertanian yang disebabkan oleh hewan liar masih menjadi masalah signifikan yang memengaruhi produktivitas tanaman dan menyebabkan kerugian ekonomi bagi petani. Metode pemantauan konvensional, seperti penjagaan manual dan sistem alarm berbasis gerakan, dianggap kurang efektif karena memerlukan pengawasan manusia secara terus-menerus dan tidak mampu mengidentifikasi jenis objek yang terdeteksi. Beberapa penelitian sebelumnya telah mengimplementasikan sistem berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor Passive Infrared (PIR) dan modul ESP32-CAM untuk mendeteksi gerakan di area pertanian. Namun, sensor PIR hanya mampu mendeteksi pergerakan tanpa dapat mengklasifikasikan objek secara spesifik, sehingga sering menimbulkan alarm palsu yang disebabkan oleh manusia, hewan, atau faktor lingkungan. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi hewan perusak tanaman secara real-time menggunakan algoritma YOLOv8 berbasis ESP32-CAM. Sistem ini memanfaatkan ESP32-CAM sebagai perangkat akuisisi citra dan YOLOv8 sebagai metode deteksi objek untuk mengidentifikasi hewan perusak melalui citra digital. Sistem yang diusulkan diharapkan dapat meningkatkan akurasi deteksi dan mengurangi alarm palsu dibandingkan dengan sistem konvensional berbasis sensor gerak. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan aplikasi Kecerdasan Buatan dan Computer Vision dalam smart farming, khususnya pada sistem pemantauan lahan pertanian otomatis.   Kata Kunci - YOLOv8, ESP32-CAM, Deteksi Objek, Smart Farming, Computer Vision
Co-Authors Januardi Hadi Firmansyah Samsul Rizal