Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi
Rhalasya Eleina Putri
Universitas Lampung, Indonesia
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen, Linguistik, dan Spasial Pada Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan LSTM dan GRU Dewi Asiah Shofiana; Rhalasya Eleina Putri; Rahman Taufik; Favorisen Rosyking Lumbanraja
Techno.Com Vol. 25 No. 3 (2026): August 2026
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v25i3.16255

Abstract

Penelitian ini memetakan sentimen publik serta pola linguistik, temporal, dan spasial opini mengenai Program Makan Bergizi Gratis (MBG) pada X, sekaligus membandingkan kinerja Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) untuk klasifikasi sentimen. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis text mining pada tweet berbahasa Indonesia periode Januari sampai Agustus 2025. Pengumpulan data berbasis kata kunci menghasilkan 13.486 tweet yang difokuskan pada konteks sekolah menengah atas dan menjadi 12.476 tweet setelah penghapusan duplikasi. Pelabelan dilakukan melalui anotasi manual dan bantuan IndoBERT, sedangkan ketidakseimbangan kelas pada data latih ditangani menggunakan ADASYN. Evaluasi dilakukan melalui stratified 10-fold cross-validation dan data uji terpisah. LSTM memberikan kinerja terbaik dengan akurasi 77,63%, presisi 77,51%, recall 77,40%, F1-score 77,46%, dan AUC 91,54%, sedangkan GRU memperoleh akurasi 75,59% dan F1-score 75,40%. Analisis linguistik menunjukkan bahwa sentimen negatif berpusat pada kualitas makanan dan anggaran, sedangkan sentimen positif menonjolkan manfaat gizi, pemerataan, dan masa depan anak. Temuan ini menegaskan bahwa evaluasi kebijakan perlu menggabungkan performa model dengan konteks linguistik dan wilayah. Kata kunci: Analisis Sentimen, Gated Recurrent Unit, Long Short-Term Memory, Pemrosesan Bahasa Alami, Program Makan Bergizi Gratis
Co-Authors Dewi Asiah Shofiana Favorisen Rosyking Lumbanraja Rahman Taufik