Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi
Raditya Bagja Saputra
Universitas Muhammadiyah Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan VGG16, ResNet50, dan EfficientNet-B0 untuk Klasifikasi Kematangan Jeruk Bali Raditya Bagja Saputra; Asril Adi Sunarto; Didik Indrayana
Techno.Com Vol. 25 No. 3 (2026): August 2026
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v25i3.16870

Abstract

Kematangan buah jeruk bali menentukan kualitas dan harga jualnya di pasaran, namun klasifikasi secara manual sering kali bersifat subjektif dan rawan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa tiga arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) berbasis transfer learning, yaitu VGG16, ResNet50, dan EfficientNet-B0, dalam mengklasifikasikan kematangan jeruk bali ke dalam kategori matang dan belum matang. Sebanyak 700 gambar lokal digunakan dan dibagi dengan rasio 70:15:15 untuk data pelatihan, validasi, dan pengujian. Metode yang diusulkan meliputi praproses gambar, augmentasi data secara real-time, serta fine-tuning model menggunakan bobot ImageNet sebelum diimplementasikan ke dalam antarmuka web Streamlit. Hasil evaluasi pada 105 gambar uji menunjukkan bahwa VGG16 memperoleh akurasi tertinggi sebesar 96,19%. Model ResNet50 mencatatkan waktu inferensi tercepat, yaitu 103,98 ms/gambar dengan akurasi 94,29%, sementara EfficientNet-B0 memiliki ukuran penyimpanan paling efisien (30,3 MB) dengan akurasi 88,57%. Dapat disimpulkan bahwa arsitektur VGG16 merupakan solusi otomatis paling optimal untuk klasifikasi kematangan jeruk bali guna meminimalkan kerugian pascapanen.   Kata kunci - Convolutional Neural Network, Kematangan Buah, Jeruk Bali, Transfer Learning, VGG16
Co-Authors Asril Adi Sunarto Didik Indrayana