Articles
<![CDATA[IMPLEMENTASI DAN PERBANDINGAN MONITORING JARINGAN BERBASIS SIMPLE NETWORK MANAGEMENT PROTOCOL (SNMP) MENGGUNAKAN CACTI DAN MUNIN DI SMK NEGERI 1 PEKANBARU ]]>
<![CDATA[., Basorudin]]>;
<![CDATA[Mi'rajul Rifqi]]>
<![CDATA[ ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2019): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lancang Kuning ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31849/zn.v1i2.3249
<![CDATA[Monitoring jaringan merupakan salah satu management jaringan yang berguna untuk menganalisa apakah jaringan tersebut masih layak atau tidak digunakan untuk keperluan jaringan. Simple Network Management Protocol (SNMP) adalah sebuah protokol yang dirancang untuk memberikan kemampuan kepada pengguna untuk memonitor dan mengatur suatu jaringan komputer dari jarak jauh (remote). Cacti adalah aplikasi monitoring open source berbasiskan web pada umumnya dibuat untuk membuat data grafik seperti kinerja CPU dan bandwidth. Munin adalah alat monitoring sumber daya jaringan yang dapat membantu menganalisis kecenderungan sumber daya. Sama halnya dengan Cacti dalam penggunaanya munin merupakan sistem monitoring yang berdasarkan pada grafik. Dari hasil uji coba penelitian di SMK Negeri 1 Pekanbaru bahwa perbedaan antara penggunaan aplikasi cacti dan munin yang di installkan pada SO debian.8 tidak terlalu signifikan. Selisih hanya berkisar 4%-10%. Untuk bagian trafic bandwith selisih hanya berkisar antara 1-15%, dimana traffic in yang termonitor oleh cacti adalah 15 MB sedangkan munin berkisar antara 28 MB, selanjutnya trafic traffic out yang termonitor oleh cacti adalah 1,2 MB sedangkan munin berkisar antara 1,4 MB. Penggunaan CPU pada aplikasi ini juga hanya selisih berkisar 1-5%. CPU Usage yang terpantau pada task manager adalah 180%. Untuk kedua aplikasi cacti dan munin pada cacti terpantau sebesar 149% dan Aplikasi munin sebesar 153%. Setelah dilakukan perbandingan pada aplikasi SNMP+Cacti dan Munin, maka didapat hasil yang lebih akurat adalah menggunakan aplikasi Munin.]]>
<![CDATA[IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI UMKM DI KABUPATEN ROKAN HULU MENGGUNAKAN METODE K-MEANS ]]>
<![CDATA[Erni Rouza]]>;
<![CDATA[Basorudin]]>;
<![CDATA[efrida]]>
<![CDATA[ Riau Journal Of Computer Science Vol. 7 No. 1 (2021): Riau Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Riau Journal Of Computer Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (663.405 KB)
|
DOI: 10.30606/rjocs.v7i1.2181
<![CDATA[Saat ini Dinas Koperasi UKM sudah memiliki Website pemetaan UMKM berbasis GIS. Namun pada website UMKM saat ini hanya menampilkan titik lokasi UMKM di peta saja dan tidak menampilkan jumlah usaha mikro, kecil, dan menengah yang tersebar disetiap Kecamatan yang ada Kabupaten Rokan Hulu. Berdasarkan website pemetaan UMKM berbasis GIS tersebut Saya ingin mengembangkan website tersebut dengan menambahkan metode penetilian data mining dengan menggunakan algoritma K-Means. K-Means merupakan salah satu metode data clustering non hirarki yang mengelompokan data dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster atau kelompok dan data yang memiliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dengan cluster atau kelompok yang lain sehingga data yang berada dalam satu cluster atau kelompok memiliki tingkat variasi yang kecil. Inputan pada penelitian ini adalaha UMKM dengan variabel penilaian berdasarkan nilai aset dan nilai omset pertahunya yang kemudian diproses menggunakan algoritma K-Means sehingga menghasilkan outputnya beru cluster atau pengelompokan UMKM itu sendiri. Terdapat 3 cluster pada penelitian ini yaitu cluster 1 Usaha Mikro, cluster 2 Usaha Kecil dan cluster 3 Usaha Menengah. Pada pengujian 14 data usaha, penelitian ini berhasil menerapan metode K-Means untuk identifikasi dan klasifikasi UMKM dengan hasil pengujian 29% data ke cluster 1 sebanyak 4 data, 42% data ke cluster 2 sebanyak 6 data dan 29% data ke cluster 3 sebanyak 4 data.]]>
<![CDATA[Public Informaton Location Service Berbasis Android Untuk Pendukung Layanan Smart City Kabupaten Rokan Hulu ]]>
<![CDATA[., Basorudin]]>;
<![CDATA[Rouza, Erni]]>
<![CDATA[ Riau Journal Of Computer Science Vol. 7 No. 02 (2021): Riau Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Riau Journal Of Computer Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2339.008 KB)
|
DOI: 10.30606/rjocs.v7i02.2196
<![CDATA[Public Information Location Service adalah informasi yang menyediakan lokasi layanan publik atau fasilitas umum. Fasilitas umum adalah fasilitas yang disediakan untuk kebutuhan umum atau publik. Saat ini terdapat banyak fasilitas umum dalam kehidupan sehari–hari yang menjadi pendukung aktivitas manusia. Pencarian lokasi fasilitas umum khususnya di Kabupaten Rokan Hulu masih menggunakan Google Map, meskipun di Google Maps sudah bisa menampilkan suatu lokasi, tetapi Google Maps tidak menampilkan detail informasi fasilitas yang ada di lokasi tersebut. Sehingga dibutuhkan suatu aplikasi untuk pendataan fasilitas publik atau umum Kabupaten Rokan Hulu berbasis android dengan konsep Location Based Service. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa dan menerapkan konsep Location Based Service pada aplikasi berbasis android untuk pendukung layanan smart city khususnya di Kabupaten Rokan Hulu. Aplikasi ini diharapkan mampu memberikan informasi kepada masyarakat atau wisatawan dalam bentuk informasi detail lokasi fasilitas umum yang ada di Kabupaten Rokan Hulu. Berdasarkan hasil pengujian Blackbox dan User Acceptance Testing (UAT) semua fungsional pada aplikasi ini berfungsi dengan baik, dan dapat menunjukkan lokasi secara detail dan dapat berjalan pada perangkat mobile berbasis Android.]]>
<![CDATA[INDENTIFIKASI POLA AKSARA ARAB MELAYU DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) ]]>
<![CDATA[Yanto, Budi]]>;
<![CDATA[-, Basorudin]]>;
<![CDATA[-, Jufri]]>;
<![CDATA[Hayadi, B.Herawan]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1151
<![CDATA[Riau province has Malay Arabic script as a traditional cultural heritage of ancient characters that should be preserved; this script is adapted from Arabic writing. This script from Malay Arabic has a unique form that is different from the original Arabic writing adaptation, which is read in a combination of letters forming latin meanings as an introduction to the everyday language of Riau Malay people in the earlier kingdom. Malay Arabic writing became an introduction to the local content of traditional languages in schools. To foster a love for preserving culture, in accordance with current technology that is able to recognize scripting patterns when written in paper, a knowledge base was created by using Matlab software by applying a convolutional Neural Network (CNN) artificial neural network algorithm capable of recognizing script patterns well. The result of image input in the form of handwriting written on paper then in the scanner in the form of JPEG image format. Testing was carried out on four Arabic Malay characters namely alif, ha, la, kho and nun. The result of training for the letter alif (a) epoch is obtained 98 out of 100 iterations with a training length of 3 seconds, furthermore, in validation performance with a result of 0.25013 on epoch 92 of 98 epoch for gradient letters with a value of 0.0071991 on the next epoch 98 in the extras produces an accuracy value of 0.6548 which states the correct result accordingness because it is close to the alif script. In the process of train input the letter kho obtained epoch 80 out of 100 iterations with a training process for 3 seconds, validation performance 0.25153 on epoch 74 out of 80 epoch for check validation with a value of 0.0011682 on the next epoch 80 in the extras obtained an extra value of 0.9326 stated the value is incorrect. Because the result of the extras results in an image that does not come close to the kho letter. Therefore, a study of how the system can recognize Malay Arabic writing patterns with the Convolutional Neural Network (CNN) method because it is very good at identifying image pattern features with an accuracy value of 4.12% of the 10 sample image patterns that have been inputted. With the introduction of imagery patterns from the extraction of features scanned Malay Arabic characters can help the findings of ancient Malay Arabic script as morphological learning of the validity of abstraction of Malay Arabic script is good]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Fuzzy Clustering Untuk Penentuan Jurusan Sekolah Menengah Kejuruan ]]>
<![CDATA[Basorudin .]]>
<![CDATA[ RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 1 No. 1 (2015): Riau Journal Of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[RJOCS (Riau Journal of Computer Science) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (571.452 KB)
|
DOI: 10.30606/rjocs.v1i1.1265
<![CDATA[Abstract : Fuzzy C-Means algorithm is an algorithm that is easy and is often used in the technique ofgrouping the data as it makes an estimate efsien and does not require a lot of parameters. Severalstudies have concluded that the Fuzzy C-Means algorithm can be used to classify data based oncertain attributes. In this study will be used Fuzzy C-Means algorithm to classify the junior highschool student data based Value core subjects for the majors. The study also examined the level ofaccuracy of Fuzzy C-Means algorithm in determining the majors in Vocational Education. In thispeneitian data to be in Cluster 4 Cluster is comprised of 4 courses in SMK Negeri 1 Rambah namelyComputer Engineering Network]]>
<![CDATA[APLIKASI PERHITUNGAN KAPASITOR SURFACE MOUNT DEVICE ]]>
<![CDATA[Basorudin, Agus Irawan.]]>
<![CDATA[ RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 3 No. 1 (2017): Riau Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[RJOCS (Riau Journal of Computer Science) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (679.513 KB)
|
DOI: 10.30606/rjocs.v3i1.1297
<![CDATA[Calculate the capacitor by utilizing the technology will become more enjoyable and easier than counting capacitor using analog avometer. Calculating the capacitor will be easy fun and more interesting if we calculate it using the applications in the gadget that is growing rapidly at this time, especially android. Applications capacitor calculation Surface Mount Device android-based using java language and compiler software as the eclipse. There are three types of calculators capacitors, including two standard calculator ventax place code, calculator samsung alternate two code numbers and calculator samsung standard single place code. Design system used there are four, namely: Activity Diagram, Usecase Diagram, Sequence Diagram, and Deployment diagrams. The fourth component is part of the UML (Unified Modeling Language).]]>
<![CDATA[Analisis Algoritma Blowfish Pada Proses Enkripsi Dan Dekripsi File ]]>
<![CDATA[Hendri Maradona]]>;
<![CDATA[Basorudin -]]>
<![CDATA[ RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 3 No. 2 (2017): Riau Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[RJOCS (Riau Journal of Computer Science) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (180.571 KB)
|
DOI: 10.30606/rjocs.v3i2.1348
<![CDATA[Jurnal ini membahas bagaimana jalannya algoritma Blowfish khususnya dalam hal proses enkripsi dan dekripsi (kriptografi) file. Algoritma Blowfish merupakan salah satu alternatif untuk algoritma enkripsi. Algoritma Blowfish termasuk kedalam cipher blok yang masih dianggap aman karena belum ditemukan attack yang benar-benar dapat mematahkannya. Disamping analisis kinerja algoritma blowfish, pembahasan ini juga mencoba menguji dan mengimplementasi algoritma Blowfish pada sebuah aplikasi yang akan melakukan enkripsi dan dekripsi pada teks menggunakan bahasa pemrograman microsoft visual basic 6.0. Aplikasi tersebut diharapkan dapat menerapkan algoritma Blowfish secara optimal, oleh karena itu akan dibahas mengenai karakteristik algoritma Blowfish yang dapat membuat algoritma ini berjalan secara optimal. Dengan adanya implementasi itu pula, diharapkan dapat menjadi contoh penggunaan algoritma Blowfish untuk proses enkripsi yang sesungguhnya. Aplikasi yang akan dibuat merupakan aplikasi sederhana yang hanya dapat melakukan enkripsi pada file teks, namun hal tersebut dianggap cukup untuk memberi contoh penggunaan algoritma Blowfish dalam proses enkripsi.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan untuk Proses Kenaikan Jabatan Pada PT. Suzuki Sejahtera Buana Trada Pekanbaru dengan AHP ]]>
<![CDATA[Basorudin .]]>;
<![CDATA[Hendri Maradona]]>
<![CDATA[ RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 4 No. 1 (2018): Riau Jurnal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[RJOCS (Riau Journal of Computer Science) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (611.37 KB)
|
DOI: 10.30606/rjocs.v4i1.1474
<![CDATA[Decision support systems are computer-assisted decision-making processes to assist decision-makers using certain data and models to resolve some unstructured issues. While Analytic Hierarchy Process (AHP) is a method or tool in making decisions that are multi criteria by using Expert Choice software software Ver.11. Criteria used as a benchmark in determining the selection of employees who will rise certain positions on PT.Suzuki Sejahtera Buana Trada namely: skill (Ability), potential, abilities and skills. From this study found that skill is priority or priority on PT.Suzuki Sejahtera Buana Trada and from these three employees Rudi Widodo has a much better skill and meets the criteria for promotion compared to the other 2 employees on behalf of Syamsul and Nanda.]]>
<![CDATA[Pengaruh Keberadaan Warung Internet di Lingkungan SMA Negeri 1 Tanah Abang Kabupaten Penukal Abab Lematang Ilir (PALI) ]]>
<![CDATA[Basorudin]]>;
<![CDATA[Antoni Pribadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Multidisiplin Madani Vol. 2 No. 4 (2022): April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (221.046 KB)
|
DOI: 10.55927/mudima.v2i4.282
<![CDATA[Development of Education Quality Improvement by Implementing Internet Cafes in Rural Areas makes it easier for local residents, including students at SMA Negeri 1 Tanah Abang, Penukal Abab Lematang Ilir (PALI) to communicate and find information. This internet cafe or internet cafe is accompanied by an internet network so that users can access websites, blogs, micro blogging sites, e-mail, Yahoo Messenger, Gtalk, Zoom and so on. The development of this internet cafe uses data collection methods by taking data from high school students Negeri 1 Tanah Abang, Penukal Abab Lematang Ilir (PALI) Regency, totaling 60 people. This research itself uses quantitative methods. The purpose of this research is to determine the quality of student learning in the presence of an internet cafe. Based on a questionnaire that was distributed to 60 students, the existence of an internet cafe and the impact of the internet cafe on SMA Negeri 1 Tanah Abang, Penukal Abab Lematang Ilir (PALI) was highly appreciated by most students who thought that the existence of an internet cafe had a good effect on their learning activities. In addition to studying, they can also relieve fatigue from studying all day with entertainment in the internet cafe.]]>
<![CDATA[Smart Home Monitoring Pintu Rumah Dengan Identifikasi Wajah Menerapkan Camera ESP32 Berbasis IoT ]]>
<![CDATA[Budi Yanto]]>;
<![CDATA[Basorudin Basorudin]]>;
<![CDATA[Saiful Anwar]]>;
<![CDATA[Adyanata Lubis]]>;
<![CDATA[Karmi Karmi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET ]]>
Publisher : <![CDATA[ISB Atma Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1180
<![CDATA[The Smart Home security system for house door locks with the face of the homeowner uses ESP32Cam as a face detection camera in case of problems that occur with a lack of home security so that criminals can break into the door of the house. So the need for a tool that can increase the security of the door so that it is not easily opened. The face protection process is in accordance with what is input to the system camera ESP32Cam; the relay automatically gives the command to open the door to the magnetic solenoid so that the door is opened. Testing tools through the method experimental (trial and error) the tool works well and helps homeowners in increasing home security by 97% suitable for use and functioning with a distance of 5-10 cm.]]>
