<![CDATA[Abstract. River water quality is a crucial indicator for maintaining the balance of aquatic ecosystems, particularly in densely populated areas such as DKI Jakarta. One of the key parameters used to assess water quality is Dissolved Oxygen (DO), which reflects the ability of a water body to support aquatic organisms. This study aimed to estimate the spatial distribution of DO values at unmeasured river locations in DKI Jakarta using the Inverse Distance Weighting (IDW) interpolation method. The dataset consisted of 120 measured DO observation points and 12 unmeasured locations where DO values were estimated. The optimal power parameter was determined using Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) by testing power values ranging from 0.5 to 10 with an interval of 0.5. The results indicated that the optimal power parameter was p = 2, yielding a Root Mean Square Error (RMSE) of 2.993590 mg/L. Using this optimal parameter, the interpolated DO values at the 12 unmeasured locations ranged from 8.855522 to 13.803675 mg/L. The resulting interpolation map showed that the spatial distribution of DO values in the rivers of DKI Jakarta generally followed the pattern of neighboring observation points, consistent with the underlying principle of the IDW interpolation method. Abstrak. Kualitas air sungai merupakan salah satu indikator penting dalam menjaga keseimbangan ekosistem perairan, terutama di wilayah padat penduduk seperti DKI Jakarta. Salah satu parameter yang digunakan untuk menilai kualitas air adalah Dissolved Oxygen (DO), yang menunjukkan kemampuan perairan dalam mendukung kehidupan organisme akuatik. Penelitian ini bertujuan untuk menduga sebaran nilai DO pada titik-titik sungai di DKI Jakarta yang belum dilakukan pengukuran menggunakan metode Inverse Distance Weighting (IDW). Data yang digunakan terdiri dari 120 titik data DO terukur dan 12 titik yang akan diduga nilainya, tersebar pada jaringan Sungai Ciliwung, Angke Pesanggrahan, dan Cakung. Penentuan parameter power optimum dilakukan dengan metode Leave One Out Cross Validation (LOOCV) menggunakan nilai power dari 0,5 sampai 10 dengan interval 0,5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai power optimum adalah dengan RMSE terkecil sebesar 2,993590 mg/L. Berdasarkan parameter tersebut, diperoleh hasil interpolasi nilai DO pada 12 titik tidak terukur dengan kisaran mg/L. Hasil validasi menunjukkan metode IDW mampu mengikuti pola sebaran DO secara umum, meskipun terdapat efek pemulusan (smoothing effect) yang menyebabkan overestimasi pada wilayah berkadar DO rendah dan underestimasi pada wilayah berkadar DO tinggi. Secara keseluruhan, ketiga jaringan sungai tergolong ke dalam kelas I menurut PP No. 22 Tahun 2021, yang menandakan kualitas air yang relatif baik ditinjau dari parameter DO.]]>
