Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Praditya, Tengku Muhammad Fadlan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Estimasi Rate Pressure Product Berbasis Sinyal Elektrokardiogram Untuk Pemantauan Beban Kerja Jantung Selama Aktivitas Treadmill Praditya, Tengku Muhammad Fadlan; Widasari, Edita Rosana
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aktivitas treadmill meningkatkan kebutuhan metabolik tubuh sehingga Heart Rate (HR) dan Systolic Blood Pressure (SBP) meningkat sebagai respons terhadap bertambahnya beban kerja jantung. Rate Pressure Product (RPP), yang dihitung dari perkalian HR dan SBP, dapat digunakan sebagai indikator kuantitatif untuk membandingkan tuntutan kerja jantung pada fase rest, post-exercise, dan recovery. Namun, pengukuran SBP berbasis manset masih bersifat intermiten sehingga kurang mendukung pemantauan RPP secara kontinu. Penelitian ini mengembangkan sistem estimasi RPP berbasis sinyal Electrocardiogram (ECG) menggunakan sensor wearable Shimmer3 ECG. Sinyal ECG diproses melalui bandpass filter dan notch filter, kemudian puncak R dideteksi menggunakan algoritma Pan-Tompkins untuk menghitung HR. Nilai SBP diestimasi menggunakan model regresi Random Forest berbasis fitur time-domain ECG, kemudian dikombinasikan dengan HR untuk menghitung RPP. Pengujian pada lima partisipan menghasilkan sensitivitas deteksi puncak R sebesar 99,38% dan Positive Predictive Value sebesar 99,17%. Pengukuran HR memperoleh MAPE 3,68%, sedangkan estimasi SBP memperoleh MAPE 22,73%. Sistem mampu menampilkan dan menyimpan HR, SBP, serta RPP secara real-time, dengan pola RPP meningkat pada fase post-exercise dan menurun pada fase recovery.
Co-Authors Edita Rosana Widasari, Edita Rosana