Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Sales Terbaik Berdasarkan Respon Pengunjung dan Penjualan Dengan Metode SAW (Studi Kasus Showroom Sah Mobilindo Rayhan Aditya Putra; Rahmawati Rahmawati; Ahmad Mutolib
Journal of Engineering and Science Application Vol. 3 No. 2 (2026): Mei-Oktober
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/jesa.v3i2.70

Abstract

Penilaian sales terbaik pada Showroom Sah Mobilindo sebelumnya masih dilakukan secara manual dan cenderung berfokus pada jumlah penjualan, sehingga aspek kualitas pelayanan yang dirasakan pengunjung belum terintegrasi secara sistematis. Kondisi tersebut menyebabkan penilaian belum sepenuhnya menggambarkan kinerja sales secara menyeluruh dan dapat menyulitkan manajemen ketika harus membandingkan beberapa sales dengan karakteristik kinerja yang berbeda. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Penunjang Keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu manajemen menentukan sales terbaik berdasarkan kombinasi data penjualan dan respon pengunjung. Kriteria yang digunakan meliputi jumlah penjualan, pelayanan, keramahan, dan penjelasan produk. Metode Simple Additive Weighting (SAW) diterapkan melalui tahapan penentuan alternatif dan kriteria, pemberian bobot, pembentukan matriks keputusan, normalisasi, pembobotan nilai normalisasi, perhitungan nilai preferensi, dan perangkingan. Pengembangan aplikasi menggunakan model SDLC Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem menyediakan fitur pengelolaan data sales, kriteria, penilaian, sinkronisasi respon pengunjung, perhitungan SAW, serta laporan hasil perangkingan yang dapat dicetak dalam format PDF. Pengujian black box dilakukan terhadap 51 skenario pada fungsi utama dan seluruhnya memperoleh status valid, sedangkan pengujian white box pada modul yang diuji menghasilkan Cyclomatic Complexity sebesar 7. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat membantu proses penilaian menjadi lebih terstruktur, transparan, dan berbasis data sebagai pendukung keputusan manajemen.