Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Angellio Wattimena
Universitas Kristen Satya Wacana
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI OPINI PENGGUNA APLIKASI SHOPEE DI GOOGLE PLAY STORE BERBASIS WORDCLOUD DENGAN METODE NAIVE BAYES Angellio Wattimena; Magdalena A. Ineke Pakereng
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 4 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/thps2095

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pendapat pengguna mengenai aplikasi Shopee berdasarkan ulasan berbahasa Indonesia yang diperoleh dari Google Play Store. Sebanyak 1.000 ulasan dikumpulkan menggunakan teknik pengambilan data otomatis dan diproses melalui beberapa tahap preprocessing, case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, guna menghasilkan data teks yang bersih dan terstruktur. Pelabelan sentimen dilakukan berdasarkan skor ulasan, dengan kategori positif (skor 4–5) dan kategori negatif (skor 1–2). Metode TF-IDF kemudian digunakan untuk mengekstrak fitur numerik dari teks, yang selanjutnya diklasifikasikan menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 0,7443, dengan presisi dan F1-score yang menggambarkan kinerja klasifikasi yang stabil. Selain itu, visualisasi WordCloud digunakan untuk menyoroti kata-kata dominan pada setiap kategori sentimen, sehingga mengungkapkan perbedaan yang jelas antara ulasan positif dan negatif. Secara keseluruhan, temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF, Naive Bayes, dan WordCloud efektif untuk menganalisis pendapat pengguna tentang Shopee dan dapat menjadi referensi berharga bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Naive Bayes, TF-IDF, WordCloud, Shopee, Google Play Store.
Co-Authors Magdalena Ariance Ineke Pakereng