Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD)
Wahyu Azhari
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Keamanan loker Masjid Dengan Face Recognition Di Kelurahan Pujidadi Menggunakan ESP32-Cam Wahyu Azhari; Zulfian Azmi; Rudi Gunawan
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): JURSIK TGD EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v5i1.10422

Abstract

Sistem keamanan loker merupakan salah satu aspek penting dalam menjaga barang-barang pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan loker di Masjid Kelurahan Pujidadi menggunakan teknologi pengenalan wajah berbasis ESP32 Cam. Sistem ini dirancang untuk memberikan akses yang aman dan nyaman bagi pengguna loker dengan memanfaatkan deteksi wajah sebagai metode verifikasi. Proses pendaftaran pengguna dimulai dengan menekan tombol registrasi, yang kemudian akan mengambil gambar wajah pengguna menggunakan kamera ESP32 Cam. Gambar yang diambil kemudian diproses dengan algoritma Haar cascades untuk mendeteksi dan mengenali wajah. Setelah wajah berhasil dideteksi, data gambar beserta informasi pengguna disimpan dalam basis data.Pada saat pengguna ingin membuka loker, mereka harus menekan tombol login, yang kemudian akan mengambil gambar wajah mereka dan membandingkannya dengan data yang telah tersimpan di basis data. Jika wajah terdeteksi dan cocok, solenoid akan diaktifkan untuk membuka kunci loker, memberikan akses kepada pengguna. Jika tidak cocok, sistem akan tetap mengunci loker dan memberikan notifikasi bahwa verifikasi wajah gagal.Implementasi sistem ini menggunakan ESP32 Cam karena kemampuannya untuk menangkap dan memproses gambar dengan efisien, serta dukungan konektivitas Wi-Fi yang memungkinkan integrasi dengan basis data dan server. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi pengenalan wajah dapat meningkatkan keamanan loker dengan menyediakan metode verifikasi yang lebih akurat dan sulit untuk dipalsukan dibandingkan dengan kunci konvensional.
Co-Authors Rudi Gunawan Zulfian Azmi