Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinergi : Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Faris Rafid Tazidi
Sekolah Logistik dan Transportasi, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
Aerospace Engineering Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Education Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Physics Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pemodelan Sistem Dinamis Untuk Optimasi Waktu Penjemputan Hingga Pengiriman Pesanan Gojek dari Outlet Luckitchen ke Pelanggan di Probolinggo Faris Rafid Tazidi
Sinergi : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 2 No. 9 (2026): Sinergi: Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Publisher : PT. AHLAL PUBLISHER NUSANTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66914/fqx1mw47

Abstract

Last mile delivery merupakan tahap akhir rantai pasok yang sangat menentukan kualitas pelayanan kepada pelanggan. Penelitian ini membahas optimasi waktu penjemputan hingga pengiriman pesanan GoFood dari outlet LucKitchen kepada pelanggan di Probolinggo menggunakan pemodelan sistem dinamis pada AnyLogic. Permasalahan diidentifikasi melalui studi lapangan, data keterlambatan, gap analysis, fishbone diagram, 5W1H, dan Rich Picture Diagram. Data primer diperoleh melalui wawancara dengan driver dan outlet pada 8 Oktober 2021, sedangkan data sekunder berasal dari rekam performa pelayanan. Model dibangun menggunakan Causal Loop Diagram dan Stock Flow Diagram, kemudian dibandingkan melalui model awal, skenario 1 berupa peningkatan teknologi pelayanan, dan skenario 2 berupa peningkatan teknologi pelayanan sekaligus rekomendasi super partner. Hasil simulasi menunjukkan rata-rata waktu model awal sebesar 26,91 menit, skenario 1 sebesar 22,39 menit, dan skenario 2 sebesar 17,75 menit. Dengan demikian, skenario 2 merupakan alternatif terbaik karena menghasilkan waktu di bawah ekspektasi 20 menit dan mengurangi waktu rata-rata sebesar 9,16 menit dibandingkan model awal. Kata kunci: last mile delivery, sistem dinamis, simulasi, AnyLogic, waktu pengiriman, GoFood.
Co-Authors