Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Sriyati Sriyati
Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Purbalingga
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM GRADING OTOMATIS BERBASIS COMPUTER VISION DENGAN YOLO UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS TOMAT PASCAPANEN DI PURBALINGGA Riyan Dwi Yulian Prakoso; Rifki Chandra Utama; Adin Nadiya Ifati; Sriyati Sriyati
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1)
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i4.7130

Abstract

Abstrak: Proses grading pascapanen tomat di Kabupaten Purbalingga umumnya masih dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap subjektivitas dan inkonsistensi mutu. Kondisi ini menyebabkan produk sulit dikategorikan ke dalam standar kualitas ekspor dan memicu risiko penolakan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji sistem cerdas berbasis computer vision menggunakan arsitektur YOLO guna melakukan klasifikasi dan pemilahan (grading) tomat secara otomatis. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan dataset lokal tomat Purbalingga yang dibagi menjadi tiga kelas (matang tanpa cacat, rusak, dan mentah), pelatihan model, serta pengujian performa sistem secara empiris. Hasil pengujian menunjukkan kinerja model yang sangat baik dengan tingkat presisi mencapai 97,6% dan recall sebesar 95,7%. Hasil ini membuktikan bahwa model YOLO mampu mengidentifikasi mutu tomat secara akurat dan cepat. Sistem ini berpotensi besar untuk diintegrasikan ke dalam perangkat sortasi otomatis maupun platform digital di masa mendatang, guna meningkatkan efisiensi pascapanen, menjaga standarisasi mutu ekspor, serta memperkuat daya saing komoditas hortikultura di Kabupaten Purbalingga.
Co-Authors Adin Nadiya Ifati Rifki Chandra Utama Riyan Dwi Yulian Prakoso