Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics
Dwi Ismiyana Putri
Bina Insani University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Timbangan Sampah Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional Bank Sampah Jafar Shadiq; Hari Sapto Yudiarso; Dwi Ismiyana Putri; Fazril Mantovani; Rasya Pramudya Teja
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol. 10 No. 2 (2025): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v10i2.3793

Abstract

Pengelolaan sampah berbasis komunitas melalui bank sampah masih menghadapi berbagai kendala, terutama pada proses penimbangan dan pencatatan transaksi yang masih dilakukan secara manual. Proses tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, membutuhkan waktu pelayanan yang lama, serta memiliki tingkat transparansi data yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem timbangan sampah berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan sistem informasi bank sampah guna meningkatkan akurasi, efisiensi, dan transparansi pengelolaan data. Metode yang digunakan adalah metode prototype, yang memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara bertahap melalui proses perencanaan, analisis, perancangan, pembuatan prototipe, dan implementasi sistem akhir. Sistem dikembangkan menggunakan sensor load cell sebagai pendeteksi berat, modul HX711 sebagai penguat dan konverter sinyal, serta mikrokontroler NodeMCU ESP32 sebagai pengendali utama dan pengirim data ke server berbasis cloud. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem timbangan IoT memiliki tingkat akurasi rata-rata sebesar 99,15% dengan error yang relatif rendah. Selain itu, penerapan sistem ini mampu mempercepat waktu transaksi, mengurangi risiko kesalahan pencatatan, serta meningkatkan transparansi data bagi pengelola dan warga bank sampah. Dengan demikian, sistem timbangan IoT yang dikembangkan terbukti efektif sebagai solusi teknologi untuk mendukung pengelolaan bank sampah berbasis komunitas dan berpotensi untuk diterapkan pada bank sampah lainnya.
Rancang Bangun Sistem Antrean Berbasis IoT Menggunakan ESP32 untuk Optimalisasi Pendaftaran BPJS Ketenagakerjaan Ramadhan Adiansyah; Dwi Ismiyana Putri
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol. 11 No. 1 (2026): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Juni 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v11i1.3909

Abstract

Pelayanan pendaftaran BPJS Ketenagakerjaan bagi mitra ShopeeFood di BPJS Ketenagakerjaan Bekasi Kota masih menggunakan sistem antrean manual dengan meletakkan KTP sebagai tanda urutan antrean sehingga berpotensi menimbulkan ketidakteraturan antrean dan kesalahan pemanggilan peserta. Penelitian ini bertujuan merancang sistem antrean berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 untuk meningkatkan efektivitas dan monitoring pelayanan secara real-time. Metode yang digunakan adalah prototype dengan tahapan requirements, quick design, build prototype, user evaluation, dan refining prototype. Sistem dirancang menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan QR Scanner GM65, LCD TFT ST7789, buzzer, serta website monitoring berbasis PHP dan MySQL. Sistem memungkinkan peserta melakukan pendaftaran melalui website, memperoleh QR Code, dan melakukan scan pada mesin antrean untuk mendapatkan nomor antrean secara otomatis. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi perangkat keras dan perangkat lunak berjalan sesuai kebutuhan sistem. Hasil Latency Test menunjukkan rata-rata waktu respon koneksi ESP32 ke internet sebesar 2,471 detik, pemindaian QR Code sebesar 1,277 hingga 1,652 detik, serta pembaruan data antrean website sebesar 0,621 hingga 1,017 detik. Dengan demikian, sistem mampu meningkatkan efektivitas dan monitoring antrean secara responsif dan real-time.
Co-Authors Fazril Mantovani Hari Sapto Yudiarso Jafar Shadiq Ramadhan Adiansyah Rasya Pramudya Teja