Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Armada Informatika
M Syaifuddin
Universtas Budi Darma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Pola Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori pada Data Akademik Simulasi M Syaifuddin; Dimsa Pratama Siregar
Jurnal Armada Informatika Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v9i2.327

Abstract

Pemantauan kelulusan mahasiswa memerlukan informasi yang dapat menjelaskan kombinasi kondisi akademik yang sering muncul bersama status lulus tepat waktu maupun tidak tepat waktu. Penelitian ini menerapkan algoritma Apriori untuk membentuk aturan asosiasi sebagai dasar indikasi kelulusan pada rancangan sistem pendukung akademik. Data yang tersedia pada laporan penelitian berupa 500 rekaman uji anonim/simulasi dengan atribut IPK awal, persentase SKS tuntas, jumlah mata kuliah mengulang, kehadiran, asal sekolah, jalur masuk, dan status kelulusan. Tahapan analisis mencakup pembersihan data, transformasi atribut menjadi itemset, pembentukan frequent itemset, penyaringan consequent kelulusan, serta evaluasi support, confidence, dan lift. Pada skenario utama minimum support 12% dan minimum confidence 80%, diperoleh 190 frequent itemset dan 17 aturan yang mengarah pada kelulusan tepat waktu. Aturan terkuat adalah IPK_Tinggi + MK_Ulang_Rendah → Lulus_Tepat_Waktu dengan support 13,0%, confidence 95,6%, dan lift 1,557. Untuk keterlambatan, IPK_Rendah + MK_Ulang_Tinggi → Lulus_Tidak_Tepat_Waktu menghasilkan support 12,4%, confidence 92,5%, dan lift 2,397. Hasil menunjukkan bahwa Apriori mampu menghasilkan pola yang interpretatif, tetapi tidak boleh ditafsirkan sebagai hubungan sebab-akibat atau prediksi probabilistik. Karena pengujian menggunakan data simulasi, validasi dengan data akademik aktual tetap diperlukan sebelum penerapan operasional.
Co-Authors Dimsa Pratama Siregar