Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Magnetic: Research Journal of Physics and It’s Application
Beatrix Violeta
Program Studi Teknik Biomedis, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas PGRI Yogyakarta
Astronomy Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Regresi Linear dalam Mendeteksi Kematian Bakteri Escherichia coli Berdasarkan Spektroskopi Impedansi Listrik dan Spektrofotometri Pasca Stres Termal Beatrix Violeta; Wahyu Sugiyanto; Argawi Kandito
Magnetic: Research Journal of Physics and It’s Application Vol. 6 No. 2 (2026): Magnetic: Research Journal of Physics and It’s Application
Publisher : Program Studi Fisika - Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/magnetic.v6i2.861

Abstract

Analisis viabilitas bakteri Escherichia coli penting untuk memahami respons sel terhadap stres termal, khususnya terkait mekanisme kerusakan membran dan kematian sel. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik kematian bakteri Escherichia coli akibat paparan stres termal menggunakan pendekatan multimodal yang mengintegrasikan parameter elektrik dari Spektroskopi Impedansi Listrik (SIL) dan optik dari spektrofotometri OD260 melalui model Multiple Linear Regression (MLR). Penelitian menggunakan satu kultur bakteri yang dibagi menjadi empat kelompok perlakuan suhu (37°C, 45°C, 55°C, dan 65°C) selama 5 menit. Pengukuran SIL dan OD260 dilakukan sebanyak tiga kali pada setiap kelompok perlakuan, sedangkan metode Total Plate Count (TPC) digunakan sebagai ground truth. Data dianalisis menggunakan Google Colaboratory (Google Colab) melalui regresi linear sederhana untuk menentukan frekuensi impedansi terbaik, kemudian dikembangkan menjadi model regresi linear berganda dan divalidasi menggunakan nilai koefisien determinasi (R²) dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan suhu menurunkan populasi bakteri hidup yang diikuti oleh peningkatan nilai OD260 dan penurunan nilai impedansi. Model parameter tunggal menghasilkan nilai R² sebesar 0,9784 untuk OD260 dan 0,9180 untuk impedansi, sedangkan model multimodal meningkatkan performa menjadi R² = 0,9936 dengan RMSE = 0,1329. Peningkatan nilai R² dan rendahnya RMSE menunjukkan bahwa integrasi parameter elektrik dan optik melalui regresi multimodal meningkatkan akurasi prediksi dibandingkan model parameter tunggal dalam mengidentifikasi fase kematian bakteri secara presisi.
Co-Authors Argawi Kandito Wahyu Sugianto