Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.409
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Information System Journal (INFOS) IC Tech: Majalah Ilmiah Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI SmartComp IC Tech: Majalah Ilmiah
Risqiati, Risqiati
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Physics Public Health Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
PENENTUAN RUTE TERPENDEK PERJALANAN PROMOSI MARKETING MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA Indrayanti, Indrayanti; Risqiati, Risqiati; Setianto, Wahyu
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 15 No 1 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 1 April 2020
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v15i1.96

Abstract

Marketing perguruan tinggi merupakan suatu aspek penting di dalam keberlangsungan dan kesejahteraan perguruan tinggi tersebut. Untuk mengenalkan suatu perguruan tinggi ada beberapa unsur yang bisa menjadi bertimbangan antara lain harga/biaya yang ditawarkan, lokasi perguruan tinggi, reputasi alumni di dunia industri, akreditasi suatu perguruan tinggi maupun  program studi, sumber daya manusia dalam hal ini dosen yang berkompetensi. Untuk mengenalkan perguruan tinggi ke sekolah – sekolah bisa menggunakan beberapa cara antara lain bisa dengan brosur, mmt ataupun langsung mendatangi sekolah – sekolah tersebut. Untuk mengefisienkan waktu dan biaya marketing biasanya panitia penerimaan mahasiswa baru mendatangi sekolah – sekolah dengan rute yang terpendek dulu. Maka dalam hal ini menggunakan metode dijkstra untuk menentukan rute terpendek antar sekolah. Metode ini bertujuan untuk mendapatkan rute terpendek berdasarkan bobot terkecil dari satu titik ke titik lainnya. Keyword : Marketing perguruan tinggi, Algoritma Djikstra
APLIKASI E-INFO STMIK WIDYA PRATAMA PEKALONGAN BERBASIS MOBILE Rusli, Christian Yulianto; Risqiati, Risqiati
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 14 No 1 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 1 April 2019
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v14i1.167

Abstract

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Widya Pratama Pekalongan berdiri tahun 2002. Mahasiswa dan alumni STMIK WP mengalamai kesulitan dalam mengaspirasikan informasi dan menerima informasi. Tujuan dari penelitian ini adalah terciptanya suatu sistem yang berfungsi sebagai sarana mahassiwa dan alumni STMIK Widya Pratama Pekalongan Berbasis Mobile untuk mengaspirasikan informasi mahasiswa dan alumni. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam pembuatan aplikasi adalah metode pengembangan System Develop Life Cycle(SDLC) dengan pendekatan metode waterfall. Metode ini dilakukan dalam 6 tahap yaitu tahap perencanaan, tahap analisis, tahap perancangan, tahap implementasi, tahap pengujian dan tahap pemeliharaan. Pengumpulan data melalui wawancara dan kuesioner. Metode pengujian sistem yang digunakan untuk menguji aplikasi ini adalah metode pengujian white boxm black box dan untuk pengujian pengguna menggunakan metode User Acceptance Test(UAT). Dari serangkaian metode pengembangan dan pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa Aplikasi E-Info STMIK Widya Pratama Pekalongan Berbasis Mobile yang dapat mempermudah mahasiswa dan alumni STMIK Widya Pratama Pekalongan dalam menyapaikan aspirasi serta sebagai wadah bagi Student Carrier Center STMIK Widya Pratama Pekalongan untuk menampung aspirasi informasi dari mahasiswa dan alumni sebagai penunjang pengetahuan informasi yang mendukung mahasiswa dan alumni. Diharapkan untuk penelitian selanjutnya dapat mengembangkan validasi pada halaman registrasi alumni dapat dicocokan dengan database alumni STMIK Widya Pratama Pekalongan.Kata kunci: Aspirasi Informasi, Mobile, Waterfall
PENERAPAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE UNTUK PERAMALAN PERSEDIAAN SPAREPARTS PADA ABE MOTOR Darmawan, Arief Soma; Risqiati, Risqiati; Inonu, Ismet
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 1 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 1 April 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i1.169

Abstract

ABe Motor salah satu bidang usaha yang bergerak di bidang pedagangan dan jasa. ABe Motor dalam menentukan jumlah persediaan spareparts yang akan dibeli hanya menggunakan perkiraan berdasarkan pengalaman yang telah terjadi. Hal tersebut mengakibatkan permasalahan yaitu ketidaksesuaianjumlah spareparts yang dibeli sehingga terjadin a kekurangan atau bahkan penumpukan spareparts tertentu di gudang dikarenakan jumlah pemesan pada ABe motor sulit di prediksi.Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi, perlu adanya sistem peramalan persediaan spareparts pada periode berikutnya agar tidak terjadi penumpukan atau kekurangan spareparts tertentu di gudang. Dengan menggunakan metode peramalan Single Moving Average ang di terapkan pada sistem ini, akan lebih cocok dalam meramalkan persediaan spareparts untuk persediaan spareparts yang dalam penjualannya tidak tentu seperti pada ABe Motor. Sistem dibangun menggunakan metode pengembangan sistem waterfall, dengan tahapan Perencanaan, Analisa, Perancangan, Implemetasi dan Pengujian. Hasil dari penelitian ini terciptanya penerapan metode Single Moving Average untuk peramalan persedian spareparts di ABe Motor yang mampu membantu pemilik dalam menen tukan persediaan yang akan dibeli , serta diperoleh pengujian whit-box, black-box maupun CAT (User Acceptance Test) bahwa sistem yang telah dibuat berjalan dengan baik. Sistem yang telah dibangun masih perlu dikembangkan untuk kedepannya seperti met ode peramalan bisa diganti atau ditambahkan sesuai kebutuhan perusahaan, ditambahkan fitur grafik dan bisa ditransformasikan ke dalam platform android.  Kata Kunci : Peramalan, Persedi aan, Single Moving Average. 
Pemanfaatan Algoritma C4.5 dan Metode Profile Matching untuk Penentuan Kualitas Barang di PT Primatexco Indonesia Alkaromi, M. Adib; Risqiati, Risqiati; Heru Setiadi, Aris Ekyanto
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 1 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 1 April 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i1.170

Abstract

PT. Primatexco merupakan perusahaan yang memproduksi benang dan kain dengan kualitas ekspor. Proses pembuatan benang diawali dengan proses perencanaan komposisi kapas untuk proses pembuatan benang. Dalam memprediksi kualitas benang yang akan dihasilkan, adalah menjadi penting untuk mempunyai suatu metode pendekatan dalam memperbaiki sistem yang ada. Berdasarkan kondisi tersebut, dibuat suatu sistem pendukung keputusan untuk menganalisis kualitas benang. Dengan mengkaji data-data kualitas mixing kapas yang diinput untuk kemudian diproses dengan kombinasi Algorima C4.5 dan Profile Matching, dan akan menghasilkan output yang merupakan representasi nilai dari kedekatan kualitas serat mixing baru. Sistem dibangun dengan menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall yang memiliki tahapan pengembangan yaitu Perencanaan, Analisis, Perancangan, dan Pengujian. Hasil sistem yang dibangun dapat digunakan untuk melakukan prediksi dan analisa dari kualitas mixing benang yang dilakukan. Hal ini dibuktikan dalam pengujian Black Box yang menyimpulkan bahwa sistem sudah dapat melakukan integrasi yang baik dan tepat tanpa terjadi kesalahan, serta hasil pengujian White Box yang menyimpulkan bahwa sistem mampu mengolah data kualitas mixing dengan menggunakan pola perhitungan metode C.45 dan Profile Mathcing. Selain itu hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) menyimpulkan bahwa sistem sudah memenuhi kriteria kebutuhan pengguna baik secara fungsional maupun non fungsional. Diharapkan pengembangan selanjutnya terhadap sistem agar dapat melakukan pembaruan mapping pohon keputusan secara berkala, sehingga sistem lebih akurat dalam menganalisa mixing.Kata Kunci : Sistem, Mixing, C.45, Profile Matching, Kualitas.
OPTIMASI PENUGASAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN DI PT HANA TEXT Risqiati, Risqiati; Indrayanti, Indrayanti; Royanti, Nur Ika
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 16 No 2 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 2 Oktober 2021
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v16i2.189

Abstract

Dalam semua proses produksi, ketepatan dalam pengupahan adalah yang sangat penting, sesuai dengan pekerjaan yang dikerjakan. Hal ini dimaksudkan agar tidak terjadinya over cost atau biaya yang tidak diperdiksi dalam hal pengupahan. Sedemikian pula yang terjadi di PT.Hana Text, pengupahan yang selama ini dilakukan melakui hasil perkiraan saja tanpa ada perhitungan yang wajar atau sesuai dengan jenis pekerjaan yang telah diselesaikan. Tentu saja kondisi ini bisa menimbulkan biaya tambahan yang sering kali tidak diketahui. Melalui metode Hungarian, persoalan di PT.Hana Text akan dicoba untuk diurai agar terjadi biaya upah minimum dari tenaga kerja yang tepat sesuai proses penugasannya. Dengan adanya 5 jenis tugas/pekerjaan yang dilakukan oleh pekerja, maka bisa dihitung upah minumnya dengan metode hungarian didapatkan hasil minimum biaya upah adalah 380 dari pengolahan matrik yang ada Kata kunci: Metode Hungarian, upah minimum, biaya produksi, matrik 
OPTIMALISASI KEUNTUNGAN MAKSIMAL PENJUALAN SALE PISANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS DENGAN SOFTWARE POM-QM Indrayanti, Indrayanti; Risqiati, Risqiati; Royanti, Nur Ika
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 17 No 2 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 2 Oktober 2022
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v17i2.241

Abstract

Sale pisang adalah makanan ringan semi basah yang bahan utamanya adalah buah pisang yang dikeringkan terlebih dahulu untuk mengurangi kadar air. Sale pisang yuli terdapat dua jenis yaitu pisang sale pipih dan sale pisang bulat. Untuk harga sale pisang pipih per bungkusnya Rp 5000 rupiah, sedangkan sale pisang bulat dihargai per bungkusnya Rp 10.000 rupiah. Untuk menjaga keberlangsungan usaha sale pisang, maka diperlukan langkah-langkah untuk mengalokasikan sumber daya dalam hal ini menggunakan variable krecek pisang sale, bahan pelengkap dan harga untuk meningkatkan keuntungan. Karena itu diperlukan kombinasi simulasi data penjualan sale pisang dalam mengatasi permasalahan tersebut, dapat menggunakan metode simpleks yang merupakan bagian dari linier programming. Metode simpleks bisa digunakan untuk menghitung hasil keuntungan maksimal dalam penjualan sale pisang. Hasil analisa menggunakan metode simpleks dan software POM-QM didapatkan hasil keuntungan sebesar Rp 135.000 produksi per hari Kata kunci : Sale Pisang, Linear Programming, Metode Simpleks, POM-QM
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN PADA PT. ABC Syaifudin, Anas; Risqiati, Risqiati; Sugianti, Devi
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 19 No 2 (2024): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIX No. 2 Oktober 2024
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v19i2.308

Abstract

Penelitian ini berfokus pada perancangan dan implementasi sistem informasi penggajian berbasis web di PT. ABC, sebuah perusahaan garmen dengan lebih dari 500 karyawan. Sistem yang dikembangkan bertujuan untuk menggantikan metode manual berbasis Microsoft Excel yang sebelumnya digunakan untuk mengelola penggajian, yang sering kali menyebabkan keterlambatan proses dan kesalahan perhitungan. Sistem baru ini dibangun menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta dirancang untuk mengotomatisasi berbagai proses, termasuk pengelolaan data karyawan, penghitungan gaji, lembur, dan pencatatan izin serta cuti. Selain itu, fitur slip gaji digital memudahkan karyawan untuk mengakses informasi gaji mereka secara transparan. Pengujian fungsional dan User Acceptance Test (UAT) dilakukan dengan melibatkan karyawan dan tim HRD melalui kuesioner. Hasil UAT menunjukkan bahwa 90% responden memberikan tanggapan positif terhadap sistem, terutama terkait dengan fitur transparansi gaji dan akses slip gaji digital. Penggunaan kuesioner ini memungkinkan evaluasi yang lebih menyeluruh tentang kepuasan pengguna, memastikan bahwa sistem memenuhi kebutuhan operasional perusahaan dan meningkatkan efisiensi kerja. Peluncuran sistem ini diharapkan dapat memperbaiki proses penggajian, mengurangi kesalahan perhitungan, dan meningkatkan kepuasan karyawan terhadap manajemen gaji perusahaan. Kata kunci: Sistem Informasi Penggajian, Efisiensi Penggajian, Gaji Karyawan.
IMPLEMENTASI EXPLORATORY DATA ANALYSIS UNTUK ANALISIS DATA LEMAK TUBUH Syaifudin, Anas; Risqiati, Risqiati; Hermanus Wim Hapsoro
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 1 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 1 April 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i1.328

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penerapan metode Exploratory Data Analysis (EDA) untuk menganalisis dataset publik tentang lemak tubuh. Masalah yang diidentifikasi adalah pentingnya memahami pola distribusi dan hubungan antar variabel dalam dataset lemak tubuh. Penelitian ini memanfaatkan dataset lemak tubuh yang mencakup berbagai pengukuran lingkar tubuh pria, seperti berat badan, tinggi badan, dan persentase lemak tubuh. Solusi yang ditawarkan melibatkan serangkaian langkah EDA, termasuk pembersihan data, analisis univariat dan multivariat, serta visualisasi data menggunakan grafik seperti histogram, scatter plot, dan heatmap. Penanganan outlier dan rekayasa fitur seperti Body Mass Index (BMI) dilakukan untuk meningkatkan kualitas data dan menghasilkan wawasan baru tentang distribusi lemak tubuh. Hasil penelitian menunjukkan hubungan kuat antara persentase lemak tubuh dengan variabel seperti berat badan, lingkar perut, dan kepadatan tubuh. Sebagian besar individu dalam dataset berada dalam kategori BMI normal, dengan perbedaan distribusi ukuran tubuh berdasarkan kategori BMI. Hasil dari penelitian ini adalah dengan menggunakan EDA yang menyeluruh, yang mencakup analisis univariat dan multivariat, pola dan hubungan antara persentase lemak tubuh dan variabel lain seperti berat badan, tinggi badan, usia, dan lingkar tubuh telah ditemukan. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan model prediktif berbasis machine learning dengan menggunakan dataset lemak tubuh.
KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE UNTUK MENGANALISIS KEPUASAN MASYARAKAT DPMPTSP KABUPATEN BATANG Rosmila, Putri Rastya; Risqiati, Risqiati; Darmawan, Arief Soma
Information System Journal Vol. 8 No. 02 (2025): Information System Journal (INFOS) - In Process
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2025v8i02.2364

Abstract

Survei Kepuasan Masyarakat (SKM) merupakan instrumen evaluasi yang digunakan pemerintah untuk menilai kualitas pelayanan publik secara berkala. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan masyarakat pada Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Batang dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes berbasis kerangka kerja CRISP-DM. Data penelitian berasal dari 330 responden SKM tahun 2024 yang menilai sembilan indikator pelayanan publik. Proses penelitian meliputi tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mencapai akurasi sebesar 65%, dengan performa terbaik pada kategori Sangat Puas. Analisis lebih lanjut mengidentifikasi bahwa variabel waktu penyelesaian dan kompetensi pelaksana memiliki pengaruh dominan terhadap tingkat kepuasan masyarakat. Temuan ini memberikan kontribusi ilmiah berupa penerapan klasifikasi berbasis data mining untuk mendukung pengambilan keputusan dalam peningkatan kualitas layanan publikdi masa mendatang.
Business Intellegenge untuk Perencanaan Strategi Pemasaran pada UMKM Sarung dengan Manajemen Dashboard Setianto, Wahyu; Sugianti, Devi; Wibowo, Ari Putra; Risqiati, Risqiati; Darmawan, Arief Soma
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 2 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

MSMEs are the backbone of the national economy, the government is trying to recover the economy after the Covid-19 pandemic by making a new breakthrough with digitalization. Digitalization helps MSMEs to process and analyze data for decision making. The data stored in the company is increasing, so it requires Business Intelligence to make it easier for companies to present information. MSME Abitex experienced problems in planning sales strategies by looking at interest in each city. The stages of research carried out were problem identification, data collection, design, manufacture, testing results. In identifying problems, problems were found in monitoring sales to create sales strategies, in data collection from 2021 to 2023. The number of transactions was 807 sales with 3 types of sarongs, a total of 14 sarongs produced. In designing using a star schema obtained from the sales fact table, time dim, customer dim, goods dim. Business intelligence can display data visualization by grouping by product, customer and by time, and can see interest in products in each city
Co-Authors Alkaromi, M. Adib Anas Syaifudin Chatarina Umbul Wahyuni Darmawan , Arief Soma DARMAWAN, ARIEF SOMA Faizal Kurniawan Hapsoro, Hermanus Wim Hermanus Wim Hapsoro Heru Setiadi, Aris Ekyanto Indrayanti, Indrayanti Inonu, Ismet Jumiati, Eny Raden Mohamad Herdian Bhakti Rosmila, Putri Rastya Royanti, Nur Ika Rusli, Christian Yulianto Shaela, Pamela Sugianti, Devi Sulistyorini, Prasturi Syaifudin, Anas Wahyu Setianto, Wahyu WIBOWO, ARI PUTRA