Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi IC Tech: Majalah Ilmiah Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI SmartComp IC Tech: Majalah Ilmiah
Risqiati, Risqiati
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
OPTIMASI PENUGASAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN DI PT HANA TEXT Risqiati, Risqiati; Indrayanti, Indrayanti; Royanti, Nur Ika
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 16 No 2 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 2 Oktober 2021
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v16i2.189

Abstract

Dalam semua proses produksi, ketepatan dalam pengupahan adalah yang sangat penting, sesuai dengan pekerjaan yang dikerjakan. Hal ini dimaksudkan agar tidak terjadinya over cost atau biaya yang tidak diperdiksi dalam hal pengupahan. Sedemikian pula yang terjadi di PT.Hana Text, pengupahan yang selama ini dilakukan melakui hasil perkiraan saja tanpa ada perhitungan yang wajar atau sesuai dengan jenis pekerjaan yang telah diselesaikan. Tentu saja kondisi ini bisa menimbulkan biaya tambahan yang sering kali tidak diketahui. Melalui metode Hungarian, persoalan di PT.Hana Text akan dicoba untuk diurai agar terjadi biaya upah minimum dari tenaga kerja yang tepat sesuai proses penugasannya. Dengan adanya 5 jenis tugas/pekerjaan yang dilakukan oleh pekerja, maka bisa dihitung upah minumnya dengan metode hungarian didapatkan hasil minimum biaya upah adalah 380 dari pengolahan matrik yang ada Kata kunci: Metode Hungarian, upah minimum, biaya produksi, matrik 
OPTIMALISASI KEUNTUNGAN MAKSIMAL PENJUALAN SALE PISANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS DENGAN SOFTWARE POM-QM Indrayanti, Indrayanti; Risqiati, Risqiati; Royanti, Nur Ika
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 17 No 2 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 2 Oktober 2022
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v17i2.241

Abstract

Sale pisang adalah makanan ringan semi basah yang bahan utamanya adalah buah pisang yang dikeringkan terlebih dahulu untuk mengurangi kadar air. Sale pisang yuli terdapat dua jenis yaitu pisang sale pipih dan sale pisang bulat. Untuk harga sale pisang pipih per bungkusnya Rp 5000 rupiah, sedangkan sale pisang bulat dihargai per bungkusnya Rp 10.000 rupiah. Untuk menjaga keberlangsungan usaha sale pisang, maka diperlukan langkah-langkah untuk mengalokasikan sumber daya dalam hal ini menggunakan variable krecek pisang sale, bahan pelengkap dan harga untuk meningkatkan keuntungan. Karena itu diperlukan kombinasi simulasi data penjualan sale pisang dalam mengatasi permasalahan tersebut, dapat menggunakan metode simpleks yang merupakan bagian dari linier programming. Metode simpleks bisa digunakan untuk menghitung hasil keuntungan maksimal dalam penjualan sale pisang. Hasil analisa menggunakan metode simpleks dan software POM-QM didapatkan hasil keuntungan sebesar Rp 135.000 produksi per hari Kata kunci : Sale Pisang, Linear Programming, Metode Simpleks, POM-QM
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN PADA PT. ABC Syaifudin, Anas; Risqiati, Risqiati; Sugianti, Devi
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 19 No 2 (2024): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIX No. 2 Oktober 2024
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v19i2.308

Abstract

Penelitian ini berfokus pada perancangan dan implementasi sistem informasi penggajian berbasis web di PT. ABC, sebuah perusahaan garmen dengan lebih dari 500 karyawan. Sistem yang dikembangkan bertujuan untuk menggantikan metode manual berbasis Microsoft Excel yang sebelumnya digunakan untuk mengelola penggajian, yang sering kali menyebabkan keterlambatan proses dan kesalahan perhitungan. Sistem baru ini dibangun menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta dirancang untuk mengotomatisasi berbagai proses, termasuk pengelolaan data karyawan, penghitungan gaji, lembur, dan pencatatan izin serta cuti. Selain itu, fitur slip gaji digital memudahkan karyawan untuk mengakses informasi gaji mereka secara transparan. Pengujian fungsional dan User Acceptance Test (UAT) dilakukan dengan melibatkan karyawan dan tim HRD melalui kuesioner. Hasil UAT menunjukkan bahwa 90% responden memberikan tanggapan positif terhadap sistem, terutama terkait dengan fitur transparansi gaji dan akses slip gaji digital. Penggunaan kuesioner ini memungkinkan evaluasi yang lebih menyeluruh tentang kepuasan pengguna, memastikan bahwa sistem memenuhi kebutuhan operasional perusahaan dan meningkatkan efisiensi kerja. Peluncuran sistem ini diharapkan dapat memperbaiki proses penggajian, mengurangi kesalahan perhitungan, dan meningkatkan kepuasan karyawan terhadap manajemen gaji perusahaan. Kata kunci: Sistem Informasi Penggajian, Efisiensi Penggajian, Gaji Karyawan.
IMPLEMENTASI EXPLORATORY DATA ANALYSIS UNTUK ANALISIS DATA LEMAK TUBUH Syaifudin, Anas; Risqiati, Risqiati; Hermanus Wim Hapsoro
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 1 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 1 April 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i1.328

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penerapan metode Exploratory Data Analysis (EDA) untuk menganalisis dataset publik tentang lemak tubuh. Masalah yang diidentifikasi adalah pentingnya memahami pola distribusi dan hubungan antar variabel dalam dataset lemak tubuh. Penelitian ini memanfaatkan dataset lemak tubuh yang mencakup berbagai pengukuran lingkar tubuh pria, seperti berat badan, tinggi badan, dan persentase lemak tubuh. Solusi yang ditawarkan melibatkan serangkaian langkah EDA, termasuk pembersihan data, analisis univariat dan multivariat, serta visualisasi data menggunakan grafik seperti histogram, scatter plot, dan heatmap. Penanganan outlier dan rekayasa fitur seperti Body Mass Index (BMI) dilakukan untuk meningkatkan kualitas data dan menghasilkan wawasan baru tentang distribusi lemak tubuh. Hasil penelitian menunjukkan hubungan kuat antara persentase lemak tubuh dengan variabel seperti berat badan, lingkar perut, dan kepadatan tubuh. Sebagian besar individu dalam dataset berada dalam kategori BMI normal, dengan perbedaan distribusi ukuran tubuh berdasarkan kategori BMI. Hasil dari penelitian ini adalah dengan menggunakan EDA yang menyeluruh, yang mencakup analisis univariat dan multivariat, pola dan hubungan antara persentase lemak tubuh dan variabel lain seperti berat badan, tinggi badan, usia, dan lingkar tubuh telah ditemukan. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan model prediktif berbasis machine learning dengan menggunakan dataset lemak tubuh.
Business Intellegenge untuk Perencanaan Strategi Pemasaran pada UMKM Sarung dengan Manajemen Dashboard Setianto, Wahyu; Sugianti, Devi; Wibowo, Ari Putra; Risqiati, Risqiati; Darmawan, Arief Soma
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 2 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

MSMEs are the backbone of the national economy, the government is trying to recover the economy after the Covid-19 pandemic by making a new breakthrough with digitalization. Digitalization helps MSMEs to process and analyze data for decision making. The data stored in the company is increasing, so it requires Business Intelligence to make it easier for companies to present information. MSME Abitex experienced problems in planning sales strategies by looking at interest in each city. The stages of research carried out were problem identification, data collection, design, manufacture, testing results. In identifying problems, problems were found in monitoring sales to create sales strategies, in data collection from 2021 to 2023. The number of transactions was 807 sales with 3 types of sarongs, a total of 14 sarongs produced. In designing using a star schema obtained from the sales fact table, time dim, customer dim, goods dim. Business intelligence can display data visualization by grouping by product, customer and by time, and can see interest in products in each city
Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dalam Peramalan Penjualan Benang Risqiati, Risqiati
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i3.2887

Abstract

Ada banyak sekali persaingan dagang yang terjadi dalam penjualan benang. Makin banyaknya kompetitor yang ada membuat berbagai perusahaan harus siap dalam segala kemungkinan penjualan. Salah satunuya bagaimana bisa merubah kebiasan penjualan tanpa arah menjadi penjualan yang berkemungkinan baik. Salah satunya adalah dengan menggunakan teknik peramalan/forecasting dalam penjualan benang. Peramalan tentunya memberikan gambaran yang mendekati nilai sesunguhnya dalam penjualan yang akan datang. Ada beberapa teknik peralaman dalam penjualan, dari berbagai teknik yang ada dipilh metode single exponential smooting. metode ini adalah metode yang berfungsi untuk peramalan dalam waktu pendek dan merupakan metode time series yang bisa digunakan untuk peramalam bulanan. Walaupun dalam peramalan tidak akan akurat dalam keseluruhan, tetapi paling tidak memberikan gambaran tentang kemungkina penjualan yang ada. Keakuratan teknik sangat tergantung pada pilihan nilai konstanta pemulusan yang sesuai. Nilainya harus ditetapkan sedemikian rupa sehingga mengurangi kesalahan perkiraan Dalam penelitian ini didapatkan  hasil nilai peramalan penjualan peramalan sebanyak 185 ball dengan nilai MAD 19, nilai MSE 1209 da nilai MAPE 8Kata kunci : Benang, Peramalan, Single Exponential Smoothing
Perlindungan Data Informasi Digital Dengan Teknik Steganografi Metode Least Significant Bit Widiyono, Widiyono; Wibowo, Ari Putra; Risqiati, Risqiati; Syaifudin, Anas
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3453

Abstract

Perkembangan teknologi pada era digital dibidang informasi dan komunikasi telah mengubah prilaku masyarakat secara global, serta menyebabkan dunia tanpa batas berkembang secara cepat. Transformasi data pada jejaring secara global menjadi kebutuhan untuk memberikan informasi yang akurat. Transformasi data pribadi pada jejaring secara global akan memungkinkan menjadikan ancaman bagi pemilik data informasi atas perbuatan pihak lain yang tidak bertanggungjawab untuk tujuan tertentu. Perlindungan data informasi digital menjadi penting untuk menjaga ancaman kejahatan data pribadi, yang akan ditranformasikan melalui jajaring secara global. Teknik Steganografi merupakan cara menyisipkan informasi pada data digital misalnya citra/gambar digital, yang kelihatanya tidak terlihat ada perbedaan serta tidak mengubah informasi yang terkandung pada data digital. Metode Least Significant Bit salah satu metode yang mempunyai kelebihan dalam hal imperceptibility yaitu data hasil embedding dengan data hasil extracting tidak ada perbedaan secara kasat mata. Perlindungan informasi data digital ini dapat diterapkan pada data file citra, dimana disisipkan data/file pesan rahasia.
Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Asosiasi Penjualan Di PT KOI Jaya Delapan Syahputra, Gilang; Risqiati, Risqiati; Darmawan, Arief Soma
INFOMATEK Vol 28 No 1 (2026): Juni 2026 (In Progress)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v28i1.38023

Abstract

Perusahaan dituntut mampu mengelola data penjualan secara efektif untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis yang tepat, namun PT KOI Jaya Delapan sebagai industri tekstil belum memanfaatkan data penjualan yang besar untuk mengetahui hubungan pola antara produk yang sering dibeli pelanggan, sehingga promosi yang dilakukan kurang tepat sasaran. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menemukan pola asosiasi produk penjualan menggunakan algoritma Apriori sebagai dasar penyusunan strategi pemasaran dan pengelolaan stok di PT KOI Jaya Delapan. Metode yang dipakai yaitu Association Rule Mining dengan Algoritma Apriori pada 50 data transaksi penjualan bulan April 2025 yang melibatkan 6 jenis produk. Parameter yang ditetapkan adalah Minimum Support 0.1 (10%) dan Minimum Confidence 70%. Hasil analisis Frequent 1-Itemset menunjukkan produk KOI Biru (Support 72%) dan KOI Merah (Support 58%) adalah produk paling dominan. Kombinasi dengan Support tertinggi adalah KOI Merah dan KOI Biru (Support 40%), mengindikasikan prioritas Co-stocking. Satu-satunya aturan asosiasi yang lolos ambang batas Minimum Confidence adalah KOI Hijau,KOI Biru dengan nilai Confidence 75%. Kesimpulan dari temuan ini adalah aturan KOI Hijau, KOI Biru merupakan dasar utama yang teruji kuat untuk menyusun strategi penjualan silang (Cross-selling) dan Bundling produk. Pola ini juga menjadi acuan untuk memperkirakan kebutuhan stok bersama.
Menentukan Pola Asosiasi Penjualan di Minimarket Sakpore SMK Negeri 2 Pekalongan menggunakan Algoritma Apriori Dyen, Vincent Mallvino Putra; Darmawan, Arief Soma; Risqiati, Risqiati
INFOMATEK Vol 28 No 1 (2026): Juni 2026 (In Progress)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v28i1.40181

Abstract

Perkembangan ritel modern menuntut pengelolaan data transaksi agar dapat mendukung pengambilan keputusan bisnis yang tepat dan akurat, termasuk pada minimarket yang berfungsi sebagai unit bisnis praktik. Dilakukannya penelitian ini memiliki tujuan menemukan pola asosiasi penjualan menggunakan algoritma Apriori dan menghasilkan sistem rekomendasi barang pada Minimarket Sakpore SMK Negeri 2 Pekalongan guna membantu pengelolaan stok dan strategi penjualan. Metodologi yang dipakai adalah tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang meliputi seleksi data, pembersihan data, transformasi data, proses data mining atau hasil dan pembahasan menggunakan algoritma Apriori, dan evaluasi hasil. Data yang digunakan berupa 254 transaksi penjualan pada bulan April 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori mampu mengidentifikasi beberapa aturan asosiasi yang relevan, dengan nilai minimum minimum support yaitu 0,1(10%) dan minimum confidence yaitu 50%. Salah satu aturan asosiasi dengan nilai confidence tertinggi adalah pembelian Aice Semangka 65g yang diikuti dengan pembelian le minerale 330ml dengan nilai confidence yaitu sebesar 53% yang menunjukkan adanya kecenderungan pembelian kedua produk tersebut. Pola asosiasi ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar pemberian rekomendasi produk dan penyusunan strategi promosi seperti paket penjualan produk atau bundling produk yang sering dibeli secara bersamaan. Kesimpulan dari temuan ini adalah bahwa penerapan algoritma Apriori ini mampu mengidentifikasi pola asosiasi pembelian produk berdasarkan data penjualan, salah satunya adalah kecenderungan pembelian produk Aice Semangka 65g dan le minerale 330ml, pola asosiasi yang telah diperoleh ini selaras dengan tuuan penelitian dan dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam strategi promosi seperti bundling produk serta pengelolaan stok yang menjadi lebih efektif.
Co-Authors Alkaromi, M. Adib Anas Syaifudin Chatarina Umbul Wahyuni Darmawan , Arief Soma DARMAWAN, ARIEF SOMA Dyen, Vincent Mallvino Putra Faizal Kurniawan Hapsoro, Hermanus Wim Hermanus Wim Hapsoro Heru Setiadi, Aris Ekyanto Indrayanti, Indrayanti Inonu, Ismet Jumiati, Eny Raden Mohamad Herdian Bhakti Royanti, Nur Ika Rusli, Christian Yulianto Shaela, Pamela Sugianti, Devi Sulistyorini, Prasturi Syahputra, Gilang Syaifudin, Anas Wahyu Setianto, Wahyu WIBOWO, ARI PUTRA Widiyono, Widiyono