Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara
Arya Arya Subastian
Muria Kudus University
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Informasi Pendataan IKM Berbasis Web Pada Dinas Tenaga Kerja Arya Arya Subastian; Arif Arif Setiawan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 7 No. 2 (2026): Edisi Mei - Agustus
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan ini bertujuan mengimplementasikan Sistem Informasi Pendataan Industri Kecil dan Menengah (IKM) berbasis web pada Dinas Tenaga Kerja untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan data. Permasalahan yang dihadapi adalah proses pendataan IKM yang masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan duplikasi data, kesulitan pencarian informasi, risiko kehilangan data, serta keterlambatan dalam penyusunan laporan. Metode yang digunakan meliputi observasi, wawancara, studi literatur, dan pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang terdiri atas tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berhasil berfungsi dengan baik berdasarkan pengujian Black Box dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Sistem mampu mempercepat proses pengelolaan data melalui fasilitas input, pencarian, pembaruan, dan pembuatan laporan secara terintegrasi sehingga mengurangi potensi kesalahan pencatatan dan duplikasi data. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian, sistem dinilai mampu mendukung pengelolaan data IKM secara lebih efektif, efisien, dan akurat. Digitalisasi proses pendataan ini memberikan dukungan terhadap pengambilan keputusan yang lebih cepat, tepat, dan berbasis data.
Co-Authors Arif Setiawan