Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting (Infocoding)
Heni Sulistyowati
Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengelompokan Kebersihan Stasiun Wilayah Daop 4 Semarang Berdasarkan Nilai SLA Menggunakan Analisis Cluster dengan Metode K-Means Adiyah Mahiruna; Heni Sulistyowati; Atika Nurani Ambarwati
Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting Vol. 1 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kereta api merupakan salah satu moda transportasi nasional yang mempunyai karakteristik kapasitas angkutan massal, mempunyai keunggulan tersendiri, dan terintegrasi dengan moda transportasi lainnya. Kereta api dalam hal penggunaan teknologi sudah sangat mengikuti, walaupun teknologi sangat penuh resiko dalam hal integritas [1]. Stasiun merupakan tempat operasional kereta api, oleh karena itu stasiun yang bersih dan nyaman akan memberikan kenyamanan bagi masyarakat. memberikan kesan positif kepada penumpang, dengan Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola pengelompokan stasiun di kawasan Daop 4 Semarang berdasarkan tingkat kebersihannya. Sehingga tidak ada kesenjangan kebersihan di setiap stasiun di kawasan Daop 4 Semarang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Means, yaitu metode pengelompokan data yang membagi data menjadi beberapa cluster secara iteratif berdasarkan karakteristik yang serupa. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data SLA (Service Level Agreement) kebersihan yang diambil setiap hari kemudian dijumlahkan dan kemudian digunakan untuk clustering stasiun di wilayah Daop 4 Semarang. Hasil penelitian menunjukkan jumlah cluster sebanyak 4 cluster dengan karakteristik pada cluster 1 lebih tinggi pada ketiga variabel pada cluster 2 dan 3 dengan masing-masing cluster berada pada rata-rata, dan pada cluster 4 tidak mempunyai nilai yang rendah untuk cluster tersebut.
Co-Authors Adiyah Mahiruna Atika Nurani Ambarwati