Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting (Infocoding)
Muhammad Faqih Dzulqarnain
Universitas Ahmad Dahlan; Politeknik Aisyiyah Pontianak

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi CNN berbasis Autoencoder pada Klasifikasi Pola Batik Muhammad Faqih Dzulqarnain; Abdul Fadlil; Imam Riadi
Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting Vol. 1 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Batik sebagai warisan budaya Indonesia memiliki keragaman motif yang perlu dilestarikan. Batik yang menjadi warisan budaya, memiliki tantangan untuk pengenalan pola yang ditujukan untuk melestarikan motif sesuai identifikasi ciri khas wilayahnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi potensi alternatif autoencoder dalam identifikasi pola batik. Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan, khususnya autoencoder, diharapkan dapat dilakukan sebagai identifikasi motif batik secara akurat. Autoencoder dipilih karena kemampuannya dalam belajar representasi dengan mereduksi dimensi data secara otomatis tanpa memerlukan rekayasa fitur yang kompleks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa autoencoder mampu mencapai akurasi 95,4% untuk data training, dan akurasi 93,7% untuk data testing. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode klasifikasi pola batik berbasis deep learning. Hasil yang diperoleh menunjukkan potensi autoencoder sebagai alat untuk pelestarian dan dokumentasi identifikasi motif batik.
Co-Authors Abdul Fadlil Imam Riadi