Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting (Infocoding)
Muhammad Alif Xandri
Universitas Ahmad Dahlan

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Jenis Penyakit Tomat Berdasarkan Daun Menggunakan Convolutional Neural Network dan Transfer Learning Muhammad Alif Xandri; Murinto
Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting Vol. 2 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit pada tanaman tomat (Solanum lycopersicum) menjadi salah satu faktor utama penyebab penurunan kualitas dan kuantitas produksi. Deteksi dini penyakit secara manual memerlukan waktu yang cukup lama dan berpotensi menghasilkan kesalahan identifikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi penyakit daun tomat berbasis citra digital menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG-16 dengan pendekatan transfer learning. Dataset yang digunakan terdiri dari 3.803 citra daun tomat yang mencakup sembilan kelas kondisi, diperoleh melalui platform Kaggle. Tahapan penelitian meliputi preprocessing (pembagian data, augmentasi, normalisasi, dan one-hot encoding), pelatihan model melalui pengujian 27 kombinasi hyperparameter (3 optimizer × 3 learning rate × 3 epoch), serta evaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report. Hasil terbaik diperoleh pada konfigurasi optimizer SGD, learning rate 0,1, dan epoch 50, dengan nilai akurasi 81%, F1-Score 82%, recall 81%, dan precision 83%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa CNN VGG-16 berbasis transfer learning merupakan pendekatan yang efektif dalam mendukung deteksi dini penyakit pada tanaman tomat.
Co-Authors Murinto Murinto