Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Otomasi
Muhammad Wali
Program Studi Manajemen Informatika, STMIK

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI SIGNAL PROTOCOL UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN DAN KINERJA APLIKASI WALLCHAT Muhammad Wali; Syafrizal Syafrizal; Syafrinal Syafrinal; Fathurrahmad Fathurrahmad
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 1 No. 1 (2024): Spesial Isue
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak implementasi Signal Protocol pada keamanan dan kinerja Aplikasi WallChat. Analisis keamanan menunjukkan bahwa Signal Protocol meningkatkan tingkat keamanan aplikasi secara signifikan, dengan hasil yang sesuai dengan standar industri. Pengukuran kinerja menunjukkan bahwa implementasi Signal Protocol menyebabkan peningkatan waktu respons dan penggunaan sumber daya yang minimal. Survei dan wawancara dengan pengguna aplikasi menunjukkan peningkatan kepercayaan dan rasa aman setelah implementasi fitur enkripsi end-to-end. Uji hipotesis, analisis varians, dan perhitungan statistik menunjukkan bahwa perbedaan kinerja sebelum dan setelah implementasi Signal Protocol signifikan secara statistik. Implementasi Signal Protocol pada Aplikasi WallChat berhasil meningkatkan keamanan aplikasi secara signifikan dengan dampak kinerja yang minimal. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman tentang implementasi protokol keamanan dalam aplikasi seluler dan menunjukkan penerimaan positif pengguna terhadap fitur keamanan yang ditingkatkan
PENINGKATAN AKURASI REKOMENDASI TUGAS AKHIR MELALUI PENDEKATAN COLLABORATIVE FILTERING (CF) DAN CONTENT-BASED FILTERING (CBF) Abdus Salam; Muhammad Wali; Fauzan Putraga Albahri
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 1 No. 1 (2024): Spesial Isue
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan tinggi di Indonesia mengalami perkembangan pesat dengan diperkenalkannya konsep Merdeka Belajar dan Kampus Merdeka. STMIK Indonesia Banda Aceh berkomitmen mendukung visi ini, namun tantangan muncul dalam pemilihan tugas akhir yang efektif dan personalisasi. Sistem rekomendasi, khususnya Collaborative Filtering (CF) dan Content-Based Filtering (CBF), menjadi solusi potensial. Penelitian ini mengintegrasikan kedua pendekatan untuk meningkatkan akurasi dan relevansi rekomendasi tugas akhir. Studi terdahulu menginspirasi pengembangan, dengan fokus pada penggabungan CF dan CBF untuk meningkatkan personalisasi. Desain eksperimen kuantitatif melibatkan 38 mahasiswa STMIK Indonesia Banda Aceh dalam tahap penentuan topik tugas akhir. Uji reliabilitas instrumen dilakukan dengan Cronbach's alpha, menunjukkan tingkat konsistensi yang tinggi (α=0.85). Implementasi sistem menggunakan antarmuka intuitif, memungkinkan pencarian judul penelitian dan menampilkan hasil rekomendasi dari kedua metode. Evaluasi menggunakan metrik Precision, Recall, dan F1-Score, menunjukkan CF lebih unggul, dengan Precision 0.85, Recall 0.92, dan F1-Score 0.88. Hasil ini memberikan pemahaman lebih dalam tentang keefektifan sistem rekomendasi ini dalam mendukung mahasiswa dalam menentukan topik tugas akhir yang sesuai dengan minat dan kebutuhan mereka.
Co-Authors Abdus Salam Fathurrahmad Fathurrahmad Fauzan Putraga Albahri Syafrinal Syafrinal Syafrizal Syafrizal