Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika
Aliya Ratna Ningrum
Politeknik Indonusa Surakarta
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengujian Fungsionalitas Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Black Box Testing dengan Penerapan Teknik Decision Table Testing pada Fitur Checkout Maulina Mukaromah; Aliya Ratna Ningrum; Dina Hermawati; Chiekan Denanta Alviani; Muhammad Nurfauzi Sahono
Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Vol. 4 No. 4 (2026): Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika.
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jupiter.v4i4.1490

Abstract

The checkout feature in e-commerce applications is a critical component that integrates several business processes, ranging from shipping-address validation to payment-method authorization. Functional failures at this stage can significantly reduce transaction conversion rates and erode user trust, particularly because the reliability of digital payment processing is one of the main factors shaping consumer confidence toward e-commerce platforms. This study aims to test the functionality of the checkout feature of the Shopee application using the Black Box Testing approach, specifically the Decision Table Testing technique. This technique was chosen for its ability to systematically map complex condition combinations, and it has been shown to be effective for testing rule-based logic across various types of systems. The testing focused on three main conditions, namely address validation, payment method, and product stock availability, producing eight rule combinations derived from three binary conditions. The results show that Decision Table Testing successfully uncovered functional bugs in certain transactional scenarios, especially in double negative condition combinations that are difficult to detect using single-condition techniques such as Equivalence Partitioning, thereby providing valid improvement recommendations to preserve user transaction comfort and experience.
Analisis Penggunaan Media Sosial Populer Berbasis Probabilitas Pada Generasi Milenial Dan Generasi Z Devi Putri Febriyanti; Aliya Ratna Ningrum; Chiekan Denanta Alviani; Langgeng Ristri Fauzi; Norma Puspitasari
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 11 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v11i2.305

Abstract

Media sosial menjadi salah satu sarana utama dalam aktivitas komunikasi, hiburan sehingga pembentukan opini publik, terutama di kalangan generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kecenderungan penggunaan media sosial populer pada Generasi Milenial dan Generasi Z dengan pendekatan probabilitas. Metode penelitian menggunakan kuantitatif deskriptif melalui penyebaran kuesioner daring yang berhasil dihimpun dari 56 responden, terdiri atas 28 Generasi Milenial dan 28 Generasi Z. Data dianilis menggunakan rumus probabilitas sederhana untuk mengetahuo peluang penggunaan platform, durasi, waktu akses, tujuan, serta persepsi akurasi informasi pada media sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Generasi Milenial cenderung terfokus pada penggunaan WhatsApp dan Tiktok, dengan durasi penggunaan rata-rata adalah 1-2 jam per hari, serta memiliki probabilitas tinggi menilai informasi media sosial sebagai akurat (96,4% pada skor ≤3). Sementara itu, Generasi Z menunjukkan pola penggunaan yang lebih beragam pada platform WhatsApp, Instagram, dan TikTok dengan durasi penggunaan lebih panjang 2-4 jam dan >4 jam per hari. Generasi Z juga lebih kritis terhadap informasi, ditunjukkan dengan probabilitas menilai informasi kurang akurat sebesar 33,3%. Dengan demikian, terdapat perbedaan signifikan dalam perilaku digital kedua generasi, yang mengimplikasikan perlunya strategi literasi digital yang berbeda sesuai karakteristik generasi.
Co-Authors Chiekan Denanta Alviani Devi Putri Febriyanti Dina Hermawati Langgeng Ristri Fauzi Maulina Mukaromah Muhammad Nurfauzi Sahono Norma Puspitasari