Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Multidisciplinary Informatics, Artificial Intelligence, and Business Innovation
M Bahrul Ulum
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Support Vector Machine dalam Memprediksi Tingkat Partisipasi Pemilu Berdasarkan Data Indeks Desa Membangun pada Wilayah Tapal Kuda M Bahrul Ulum; Arif Senja Fitrani; Hindarto Hindarto; Uce Indahyanti
Journal of Multidisciplinary Informatics, Artificial Intelligence, and Business Innovation Vol. 1 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Widya Gama Mahakam Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/minabis.v1i1.9

Abstract

Tingkat partisipasi pemilih mencerminkan tidak hanya kualitas demokrasi, tetapi juga kesadaran sosial masyarakat. Di wilayah Tapal Kuda, Jawa Timur, variasi partisipasi antar desa menunjukkan adanya pengaruh dari kondisi pembangunan yang beragam. Penelitian ini mengkaji penerapan Indeks Desa Membangun (IDM) untuk memprediksi tingkat partisipasi pemilih menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data penelitian berasal dari publikasi IDM tahun 2024 yang memuat ribuan data desa dengan indikator sosial, ekonomi, dan infrastruktur. Hasil analisis menunjukkan bahwa model SVM mencapai akurasi sebesar 76%, dengan nilai precision 0,75 dan recall 0,76. Model terbukti lebih efektif dalam mengenali pola partisipasi tinggi, menandakan bahwa kemajuan desa dan akses terhadap layanan dasar berperan penting dalam meningkatkan partisipasi masyarakat. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan SVM berbasis data IDM dapat menjadi landasan bagi perumusan strategi kebijakan untuk mendorong keterlibatan politik masyarakat, khususnya di wilayah pedesaan.
Co-Authors Arif Senja Fitrani Hindarto Uce Indahyanti