Bayu Dwi Prasetyo Wibowo
Universitas Sam Ratulangi

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Cerdas untuk Seleksi Karyawan Berbasis Multi-Kriteria dan Machine Learning Bayu Dwi Prasetyo Wibowo; Siti Nurhaliza Putri Anggraini
JINTEN: Journal of Intelligent Systems and Digital Science Vol 1 No 1: Juni 2026
Publisher : CV. Ihsan Cahaya Pustaka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66031/jinten.v1i1.502

Abstract

Seleksi karyawan yang objektif dan akurat merupakan tantangan utama dalam manajemen sumber daya manusia modern. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan cerdas untuk seleksi karyawan dengan mengintegrasikan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) sebagai mekanisme pembobotan kriteria berbasis pakar dengan tiga algoritma machine learning, yaitu Random Forest, XGBoost, dan LightGBM, sebagai mesin prediksi. Novelty penelitian ini terletak pada penggunaan bobot AHP yang divalidasi menggunakan data historis sebagai fitur tambahan dalam pelatihan model, serta penerapan analisis SHAP untuk memberikan interpretasi prediksi yang transparan. Dataset terdiri dari 750 rekaman historis kandidat dengan 13 atribut yang mencakup dimensi kognitif, teknis, dan interpersonal. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa XGBoost mencapai akurasi tertinggi sebesar 91,3% dengan nilai F1-score 90,8% dan AUC-ROC 0,954, diikuti LightGBM dengan akurasi 89,7% dan Random Forest 87,4%. Analisis SHAP mengungkapkan bahwa skor kompetensi teknis, hasil wawancara, dan IPK merupakan tiga prediktor paling berpengaruh. Framework yang dikembangkan terbukti mampu meningkatkan objektivitas dan konsistensi proses seleksi, sekaligus menyediakan interpretasi yang dapat dikomunikasikan kepada pemangku kepentingan non-teknis