Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah
Sri - hartati
IBN
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI RESIKO BALITA STUNTING DI KECAMATAN KALIREJO Tri - Susilowati; Sri - hartati
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16658

Abstract

Anak-anak yang mengalami stunting cenderung mengalami penurunan tingkat kecerdasan, kesulitan berbicara, dan kesulitan mempelajari dengan cara yang biasa. Untuk mengetahui anak mengalami stunting atau tdang menggunakan pengukuran antropometri umumnya berdasarkan berat badan dan panjang badan menurut umur, dan berat badan menurut panjang badan yang dilakukan secara manual kadang-kadang menyebabkan data yang tidak akurat. Supaya hasilnya akurat, penulis memberikan metode alternatif yang digabungkan dengan sistem berbasis komputer dengan menggunakan metode algoritma naive Bayes. Kategori pengelompokan ini terdiri dari balita normal dan stunting. Tujuan dari penelitian ini untuk penerapan klasifikasi risiko balita terindikasi stunting pada Puskesmas Kalirejo dengan memakai algoritma Naive Bayes. Dengan demikian, metode ini diharapkan dapat memperoleh tingkat akurasi yang tinggi dari klasifikasi status gizi balita menggunakan Naive Bayes, dan diharapkan dapat membantu tenaga kesehatan atau puskesmas mendapatkan hasil yang tepat dan akurat untuk membantu meningkatkan pencegahan dan intervensi yang lebih tepat sasaran.
Co-Authors Tri - Susilowati