Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah
Eka Setya Wijaya
Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS QUALITY OF SERVICE DAN QUALITY OF EXPERIENCE JARINGAN INTERNET BERBASIS WIRELESS PADA LAYANAN TELKOMSEL ORBIT Andry Fajar Zulkarnain; Nadiya Hijriana; Aisyah Awaliyah; Eka Setya Wijaya
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17022

Abstract

Kemajuan jaman berdampak pada kualitas dan kuantitas terhadap layanan internet. Telkomsel Orbit menjadi salah satu  layanan internet pada fasilitas modem  tanpa kabel, harga ramah kantong serta kualitas kecepatan tinggi.  Penelitian ini bertujuan menganilis kualitas layanan pada jaringan Telkomsel Orbit berdasarkan Parameter QoS dan QoE yaitu: Troughput, Packet Loss, Delay, Jitter dan MOS (Mean Opinion Score) menggunakan aplikasi WireShark pada saat melakukan streaming video youtube. Streaming video youtube harus didukung dengan kualitas jaringan bagus yang diukur melalui parameter Quality of Service (QoS).  Selain itu, kondisi jaringan yang bagus tentunya sesuai dengan kualitas layanan yang diterima oleh pengguna (end user). QoS  mengukur kualitas jaringan secara objektif dengan menggunakan formula, sedangkan QoE mengukur secara subjektif berdasarkan pengalaman pengguna. Berdasarkan hasil pengujian secara keseluruhan nilai QoS  jaingan telkomsel orbit pada saat streaming video youtube dapat dikategorikan bagus pada kedua wilayah dengan indeks 3 untuk wilayah Desa Puruk Batu dan indek 3,3 untuk wilayah Kelurahan Beriwit. Sedangkan berdasarkan survei yang dilakukan pada 60 pengguna Layanan Telkomsel Orbit didapatkan hasil MOS menunjukan bahwa layanan Telkomsel Orbit memiliki kualitas yang kurang baik pada kedua wilayah
KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION BERDASARKAN JALUR MASUK Muhammad Rais Wathani; Eka Setya Wijaya; Mochamad Fajar Al-Amin; Zaenuddin Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17051

Abstract

Pada perguruan tinggi, data mengenai mahasiswa dan tingkat kelulusan mereka dapat menjadi sumber informasi yang berharga jika dianalisis lebih mendalam. Melalui analisis data mahasiswa, seperti statistik kelulusan tahunan, profil akademik, prestasi, serta durasi studi, universitas dapat memperoleh wawasan yang signifikan. Pengolahan data yang melimpah ini memungkinkan pengungkapan informasi tersembunyi yang berdampak besar bagi pengembangan institusi.Penelitian ini mengkaji klasifikasi masa studi mahasiswa dengan menggunakan model Neural Network Backpropagation yang memberikan hasil terbaik dengan akurasi data latih sebesar 74,15% dan akurasi data uji sebesar 71,72%. Model ini juga menghasilkan nilai presisi sebesar 0,7422, dengan nilai recall 0,7422 dan F-Measure 0,7422. Berdasarkan hasil analisis, sebaran masa studi mahasiswa periode 2011-2022 menunjukkan, pada Jalur Masuk A, 74 mahasiswa menyelesaikan studi dalam waktu cepat, 978 dalam waktu normal, 445 terlambat, dan 69 sangat terlambat. Pada jalur masuk B, tercatat 29 mahasiswa menyelesaikan studi dengan cepat, 433 normal, 146 terlambat, dan 60 sangat terlambat. Terakhir, pada jalur masuk C, sebanyak 34 mahasiswa lulus dengan cepat, 448 normal, 294 terlambat, dan 151 sangat terlambat
Co-Authors Aisyah Awaliyah Andry Fajar Zulkarnain Mochamad Fajar Al-Amin Muhammad Rais Wathani Nadiya Hijriana Zaenuddin