<![CDATA[Kualitas air dalam irigasi sawah sangat penting untuk mendukung pertumbuhan tanaman yang sehat dan hasil panen yang optimal. Meski banyak penelitian yang membahas kualitas air irigasi, sebagian besar belum menggabungkan pemantauan kualitas air dan prediksi kebutuhan irigasi secara menyeluruh. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan kualitas air irigasi sawah berbasis Internet of Things (IoT), yang dilengkapi dengan algoritma XGBoost untuk menganalisis data secara otomatis. Sistem ini memantau kualitas air secara real-time dengan mengukur suhu, pH, oksigen terlarut, dan kekeruhan air. Data dari sensor dikirim melalui ESP32 ke platform ThingSpeak untuk pemantauan lebih lanjut. Algoritma XGBoost digunakan untuk memprediksi kualitas air, apakah baik atau buruk. Model ini menunjukkan accuracy 78.82%, dengan precision 0.85 dan recall 0.82 untuk kualitas air "good", serta precision 0.69 dan recall 0.72 untuk kualitas air "bad". Sistem ini juga telah diuji dengan Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitasnya. Meskipun saat ini menggunakan simulasi Wokwi, penelitian ini menunjukkan potensi penerapan pada perangkat fisik di lapangan. Diharapkan pengembangan selanjutnya, dapat menggunakan dataset lebih besar dan penambahan sensor untuk parameter lain bisa meningkatkan akurasi. Mengintegrasikan sistem kontrol irigasi otomatis, serta terintegrasi berbagai teknologi lain yang dapat meningkatkan efisiensi dan hasil pertanian, menjadikan sistem ini lebih bermanfaat dalam pertanian berkelanjutan.]]>
