Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah
Yulisa Suryana
Universitas Muhammadiyah Banjarmasin
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK PREDIKSI STOK BARANG GUDANG DI PT.BMR Yulisa Suryana; Ayu Ahadi Ningrum; Kamarudin Kamarudin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 3 (2025): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i3.19328

Abstract

Prediksi stok barang yang akurat sangat penting untuk mencegah overstocking dan stockout di gudang utama PT.BMR, guna mendukung efisiensi operasional pertambangan. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi persediaan barang dan mengembangkan model prediksi menggunakan regresi linear berganda. Data transaksi Januari–Desember 2023, meliputi jumlah barang masuk, barang keluar, stok bulan sebelumnya, dan bulan, dianalisis untuk membangun model. Teknik analisis meliputi pengolahan data eksploratif, validasi model melalui cross-validasi 5-fold, dan evaluasi kinerja berdasarkan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun memiliki akurasi sangat tinggi dengan nilai R² rata-rata 0,9945, dimana variabel barang masuk dan keluar memberikan pengaruh dominan terhadap tingkat stok. Temuan ini mengindikasikan bahwa pendekatan berbasis regresi linear efektif digunakan untuk peramalan persediaan dalam konteks operasional PT. BMR. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa rekomendasi untuk fokus pada pengelolaan arus barang sebagai strategi optimasi persediaan.
Co-Authors Ayu Ahadi Ningrum Kamarudin