Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Productivity
Frendy A. O. Pelleng
Program Studi Administrasi Bisnis, Universitas Sam Ratulangi

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Tingkat Kesejaheraan Petani Gula Aren Di Desa Tondei Kecamatan Motoling Barat Kabupaten Minahasa Selatan Finny Waani; Frendy A. O. Pelleng; Joanne V. Mangindaan
Productivity Vol 2 No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Administrasi Bisnis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah ingin mengetahui bagaimana tingkat kesejahteraan petani gula aren. tingkat kesejahteraan petani dapat diukur melalui: 1 pendapatan, 2 kesehatan, 3 pendidikan. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 20 responden. Jenis dan sumber data bersumber dari data primer yang diperoleh secara langsung dari responden melalui kuesioner dan wawancara. Teknik pengumpulan data yang digunakan kuesioner dan wawancara. Metode analisis data yang digunakan adalah metode deskriptif. hasil penelitiaan menunjukkan bahwa petani gula aren di desa Tondei  tidak miskin berdasarkan kriteria sayogyo karena berdasarkan hasil penelitiaan  bahwa petani gula aren pertahun berada diatas tolak ukur  garis kemiskinan atau lebih besar dari kriteria sayogyo. pengeluaran kebutuhan primer dan sekunder dari setiap responden berdasarkan hasil analisis GSR rata-rata berada dibawah 0,3-0,76. Hal ini menunjukkan bahwa jika GSR kurang dari satu artinya rumah tangga pengrajin gula aren di Desa Tondei lebih Sejahtera.
Analisis Dividend Discount Model Dalam Melihat Return Saham Perusahaan Rifaldo A. P. Tangkuman; Frendy A. O. Pelleng; Joanne V. Mangindaan
Productivity Vol 2 No 2 (2021)
Publisher : Program Studi Administrasi Bisnis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi return saham pada perusahaan yang ada di Indeks LQ-45 Bursa Efek Indonesia. Cara menganalisisnya yaitu dengan menggunakan metode dividen discount model dengan pertumbuhan konstan. Metode pengumpulan data yaitu metode deskripsi dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Untuk pengambilan dilakukan dengan cara metode purpove sampling, sehingga diambil 6 perusahan sebagai sampel yang sesuai dengan kriteria yang masuk. Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunkan analisis ini, perusahaan ASII dilihat mempunyai kondisi return yang baik dari tahun 2015 – 2018, perusahaan BBCA dilihat memiliki kondisi return yang baik dari tahun 2015 – 2018, perusahaan ITMG dilihat kurang baik pada tahun 2015, 2016, 2018 dan baik pada tahun 2017, perusahaan SCMA dilihat baik kondisi returnnya dari tahun 2015 - 2018, perusahaan UNTR dilihat baik pada tahun 2015, 2017 dan tidak baik pada tahun 2016, 2018 serta perusahaan UNVR dilihat baik kondisi tingkat returnnya.
Analisis Perbandingan Keakuratan Metode Capital Asset Pricing Model (CAPM) dan Arbritage Pricing Theory (APT) Dalam Memprediksi Return Saham Christian J. R. Rantemada; Frendy A. O. Pelleng; Joanne V. Mangindaan
Productivity Vol 2 No 7 (2021): Additional Issue
Publisher : Program Studi Administrasi Bisnis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah: (1) Menentukan metode mana yang lebih akurat antara CAPM dan APT dalam memprediksi return saham sehingga memudahkan investor untuk mengambil keputusan investasi, (2) Agar investor dapat memahami metode CAPM dan APT dan melihat perbedaan antara kedua metode tersebut. Populasi dalam penelitian ini yaitu perusahaan yang terdaftar dalam indeks MNC-36 di Bursa Efek Indonesia yang konsisten masuk selama periode 2016-2018. Metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling, sehingga sampel yang dihasilkan sebanyak 10 perusahaan. Teknik pengumpulan data di dapat melalui media internet website www.idx.co.id, www.bi.go.id, dan www.yahoofinance.com yang di analisis dalam program Microsoft Excel dan SPSS22 untuk menghitung return saham menggunakan metode  CAPM dan APT. Dengan hasil penelitian membuktikan bahwa metode CAPM lebih akurat dari pada metode APT dengan nilai 0.54556106 CAPM lebih kecil dari pada APT dengan nilai 0.56495778
Co-Authors Christian J. R. Rantemada Finny Waani Joanne V. Mangindaan Rifaldo A. P. Tangkuman