Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi
Renhat Denil Ramadhan
Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Lampung
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Aplikasi Alarm Cerdas Berbasis MobileNetV2 TensorFlow Lite Verifikasi Kesadaran Pengguna Muhammad Zakfar Sodik; Renhat Denil Ramadhan; Andika Sandi Pranata; Zidan Alghifari; Dani Rofianto; Khusnatul Amaliah
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 12 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v12i2.2026.411-421

Abstract

Rendahnya kemampuan alarm konvensional dalam memastikan pengguna benar-benar terbangun masih menjadi penyebab keterlambatan bangun pada sebagian pelajar, mahasiswa maupun pekerja. Sebagian besar aplikasi alarm konvensional hanya mengandalkan keluaran berupa suara atau getaran tanpa mekanisme untuk memastikan bahwa pengguna benar-benar telah terbangun. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi WakeUp AI, yaitu aplikasi alarm cerdas berbasis Android yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memverifikasi kondisi pengguna sebelum alarm dapat dihentikan. Sistem menerapkan metode Transfer Learning dengan arsitektur MobileNetV2 untuk mengklasifikasikan kondisi mata terbuka dan mata tertutup. Sebelum proses klasifikasi dilakukan, citra dipraproses menggunakan teknik Eye Region Cropping sehingga model hanya memproses area mata. Selanjutnya model dijalankan secara lokal menggunakan TensorFlow Lite agar dapat bekerja tanpa koneksi internet. Untuk meningkatkan kestabilan hasil deteksi diterapkan algoritma Rolling Average dan Leaky Bucket Accumulator, kemudian proses verifikasi dilanjutkan dengan mengimplementasikan tantangan Random Question Challenge sederhana sebagai verifikasi kognitif pengguna. Berdasarkan implementasi dan pengujian yang telah dilakukan,  sistem mampu menghasilkan aplikasi alarm yang ringan, cepat, serta lebih efektif dibandingkan alarm konvensional dalam memastikan pengguna benar-benar berada pada kondisi sadar sebelum alarm dinonaktifkan.
Co-Authors Andika Sandi Pranata Dani Rofianto Khusnatul Amaliah Muhammad Zakfar Sodik Zidan Alghifari