Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER
Andewa Pratama Alfandy
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERAMALAN DATA HARGA PENUTUPAN SAHAM INDOFOOD CBP SUKSES MAKMUR TBK MENGGUNAKAN HYBRID ARIMA-RBFNN Andewa Pratama Alfandy; Nurfitri Imro’ah; Shantika Martha
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol. 15 No. 3 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences Tanjungpura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pergerakan harga saham yang fluktuatif menuntut metode peramalan yang dapat menangkap pola linier maupun nonlinier secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga penutupan saham mingguan Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. (ICBP.JK) dengan menggunakan pendekatan hybrid Autoregressive Integrated Moving Average – Radial Basis Function Neural Network (ARIMA-RBFNN). Model ARIMA digunakan untuk menangkap pola linier dalam data, sedangkan RBFNN digunakan untuk memodelkan residual dari ARIMA yang mengandung pola nonlinier. Data yang digunakan berasal dari harga penutupan saham dalam periode mingguan ICBP.JK dalam rentang waktu 1 April 2019 hingga 1 April 2024, dengan total 262 data, dan dibagi menjadi dua set data, yaitu data training dengan proporsi 80%, data testing dengan proprosi 20%. Evaluasi dilakukan menggunakan parameter Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hybrid ARIMA-RBFNN memberikan hasil peramalan yang sangat baik, dengan nilai MAPE sebesar 4,13% untuk data training dan 3,19% untuk data testing, menandakan bahwa metode hybrid ARIMA-RBFNN layak digunakan dalam peramalan harga saham, karena mampu menangkap pola linier dan nonlinier secara efektif. Pada penerapannya, model yang dibentuk meramalkan bahwa akan terjadi penurunan pada harga penutupan saham ICBP.JK dalam kurun waktu 5 minggu ke depan.
Co-Authors NURFITRI IMRO’AH Shantika Martha