Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) TEPIAN KOMPUTASI
Masitoh, Agustine Hana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ekstrakulikuler Sekolah Terbaik dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Ultility Theory (MAUT) Masitoh, Agustine Hana
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 4 (2025): July 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i4.7836

Abstract

The development of technology that is currently developing very rapidly is very helpful in learning activities at school. Technology has a very important role in education. Education is one of the potentials that is needed to improve activities in schools. These activities are extracurricular activities. Extracurricular or extracurricular activities are activities to develop the talents of students who are outside the classroom or outside class hours and are not required by students to carry out these activities. school as the goal of increasing knowledge, skills, and insight as well as shaping the character of students according to their respective interests and talents. This study aims to build a decision support system (DSS). Where has a function in determining decision making in the process of determining the best school extracurricular activities by establishing the MAUT method. And get the results of the first rank correctly and the first alternative is A2 with a preference value of 0.806 which is found in volleyball exuls.
Implementation of Deep Learning Algorithm for Vehicle Count Monitoring System Septian, M Ridwan Dwi; Masitoh, Agustine Hana; Sari, Intan Meutia
TEPIAN Vol. 5 No. 4 (2024): December 2024
Publisher : Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tepian.v5i4.3213

Abstract

Vehicle detection plays a crucial role in various applications such as traffic surveillance, license plate recognition, and the development of autonomous vehicles. The You Only Look Once (YOLO) object detection method is renowned for its high-speed real-time object detection capabilities. In this study, YOLO is employed to detect vehicles in images and videos. YOLO treats object detection as a direct regression problem for bounding boxes and class predictions. The aim of this research is to develop a vehicle counting system using the YOLO method. The Midpoint algorithm is utilized to calculate the midpoint between two points in a coordinate plane. Another objective is to analyze the strengths and weaknesses of the method and algorithm in the context of vehicle detection while identifying related research trends. The test results indicate that the system is capable of detecting vehicles with an average accuracy of 92.42% across four different time periods. In the morning, the system detected 156 vehicles (manual count: 147, accuracy: 94.23%); at midday, it detected 246 vehicles (manual count: 225, accuracy: 91.46%); in the evening, 377 vehicles were detected (manual count: 351, accuracy: 93.10%); and at night, the system identified 526 vehicles (manual count: 225, accuracy: 92.58%). This study contributes to the development of a more effective vehicle counting system for smart city applications while also paving the way for further research on vehicle detection under varying lighting and environmental conditions.
Aplikasi Manajemen Keuangan Pribadi Pada Platform IOS Menggunakan Bahasa Pemrograman Swift Frasha, Maulana Muhammad Yusuf; Masitoh, Agustine Hana
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v7i1.574

Abstract

Di era globalisasi yang membuat segalanya menjadi mudah, salah satunya adalah bertransaksi. Segala kemudahan tersebut dapat dilakukan hanya dengan menggunakan smartphone dan internet. Dengan segala kemudahan tersebut menyebabkan sifat konsumtif pada masyarakat. Maka pentingnya pengendalian uang yang terencana agar setiap transaksi yang kita lakukan sehari- hari dapat diatur dengan baik. Supaya transaksi sehari-hari dapat diatur dengan baik maka dibuatlah aplikasi mobile yang dapat digunakan pengguna untuk memudahkan pendataaan transaksi setiap saat dimana saja dan kapan saja. Metode pembuatan aplikasi menggunakan metode R&D. Untuk pembuatan aplikasi menggunakan bahasa Swift, serta SQLite untuk databasenya. Hasil dari pembuatan aplikasi tersebut akan diuji coba dengan memasukan sejumlah data transaksi pada aplikasi
Aplikasi Me-List Berbasis Android Menggunakan Framework React Native Lestari, Praditha Ayu; Masitoh, Agustine Hana
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 6 No 2 (2022)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v6i2.501

Abstract

Intisari Todo list adalah cara yang baik untuk mencapai fokus dan produktivitas. Pada umumnya manusia membuat todo list masih menggunakan cara manual yaitu dengan mencatat daftar tugas-tugas atau kegiatan menggunakan sebuah kertas sehingga menjadi kurang efektif terutama untuk tugas-tugas yang cukup kompleks. Tujuan penulisan ilmiah ini adalah membantu mahasiswa, pekerja, dan pelajar untuk mencatat daftar tugas ataupun kegiatan penting. Karena pengguna dapat mengorganisir tugas-tugasnya berdasarkan kategori yang pengguna tentukan, dilengkapi fitur progress setiap kategori memberikan pengalaman kepada pengguna seberapa besar tugas yang sudah dikerjakan untuk setiap projectnya. Proses pembuatan aplikasi dibuat menggunakan bahasa pemrograman javascript pada framework react native dengan Visual Studio Code. Metode penelitian dalam pembuatan aplikasi ME-LIST ini menggunakan metode SDLC (Software Development Life Cycle) model waterfall dengan tahapan studi pustaka, analisis dan perencanaan, pembuatan aplikasi. Berdasarkan hasil uji coba yang sudah dilakukan pada 5 (lima) device, aplikasi ME-LIST sudah dapat berjalan dengan baik dan tidak mengalami masalah. Hal ini dikarenakan semua device yang digunakan sudah memunuhi syarat minimum perangkat yang digunakan yaitu Android 5.0.
Co-Authors Frasha, Maulana Muhammad Yusuf Lestari, Praditha Ayu Sari, Intan Meutia Septian, M Ridwan Dwi