Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Riset dan Inovasi Pembelajaran TEACHER : Jurnal Inovasi Karya Ilmiah Guru
Dani Irawan
Universitas Negeri Malang, Malang
Chemistry Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGARUH PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP HASIL BELAJAR PESERTA DIDIK PADA MATERI SISTEM CVT SEPEDA MOTOR Dino Oktavia Femanda; Dani Irawan; Achmad Muzaki
TEACHER : Jurnal Inovasi Karya Ilmiah Guru Vol. 6 No. 3 (2026)
Publisher : Pusat Pengembangan Pendidikan dan Penelitian Indonesia (P4I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51878/teacher.v6i3.15444

Abstract

The development of Artificial Intelligence (AI) offers opportunities to support learning in vocational high schools (SMKs); however, its use in learning the Continuously Variable Transmission (CVT) system remains limited and has not been widely investigated in a structured manner. This gap indicates the need for an AI-based learning strategy that not only provides information but also guides students to verify information and connect it with practical activities; therefore, this study introduces the integration of AI through structured student worksheets (LKPD) as a novel approach to CVT system learning. This study aims to analyze the effect of AI use on students' learning outcomes in the Motorcycle CVT System material among Grade XI students of the Motorcycle Engineering Skills Program at SMKN 1 Singosari. A quantitative approach with a pre-experimental one-group pretest-posttest design was employed, involving all 35 students through saturated sampling (total sampling). The treatment consisted of AI-assisted CVT System learning using structured student worksheets containing prompts, AI-generated answer summaries, verification, practical steps, and independent conclusions. The Shapiro-Wilk test indicated that the difference scores were not normally distributed; therefore, the hypothesis was tested using the Wilcoxon Signed Rank Test. The mean score increased from 71.29 on the pretest to 93.40 on the posttest (Z = −5.154; p < 0.001). The mean N-Gain of 0.770 was categorized as high, while the Wilcoxon effect size (r = 0.871) was categorized as large. Learning mastery increased from 25.7% to 100%. These findings indicate that the structured use of AI through student worksheets has the potential to improve students' learning outcomes in Motorcycle CVT System learning.
Pengembangan Sertifikat Kompetensi Mahasiswa PPG Daljab Teknik Otomotif Berbasis Kebutuhan Pasar Dani Irawan; Syarif Suhartadi; Citra Kurniawan; Nila Nisaul Hasanah; Febriana Ibnul Zakia
Jurnal Riset dan Inovasi Pembelajaran Vol. 4 No. 3 (2024): September-December 2024
Publisher : Education and Talent Development Center Indonesia (ETDC Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51574/jrip.v4i3.2204

Abstract

Kurangnya keselarasan antara keterampilan lulusan teknik otomotif dengan kebutuhan industri menjadi tantangan signifikan dalam pendidikan vokasi. Penelitian ini mengembangkan alat sertifikasi berbasis TPACK untuk mahasiswa PPG Daljab, bertujuan menjembatani kesenjangan kompetensi tersebut melalui pendekatan yang berfokus pada kebutuhan pasar. Sertifikasi ini dirancang untuk mengukur dan meningkatkan kompetensi teknis, pedagogis, serta teknologi yang relevan dengan industri otomotif modern. Metode penelitian menggunakan model Four-D (4D), yang meliputi tahap pendefinisian, perancangan, pengembangan, dan implementasi. Tahap pengujian melibatkan alpha test oleh 2 pakar materi dan pakar media untuk menilai kesesuaian konten dan kelayakan media, serta beta test untuk mengevaluasi respons mahasiswa PPG Daljab. Hasil menunjukkan bahwa alat sertifikasi mendapat penilaian sangat memuaskan, terutama pada aspek desain visual dan aksesibilitas, dengan rata-rata skor antara 85%-92%. Penelitian ini juga merekomendasikan penggunaan teknologi Augmented Reality (AR) sebagai inovasi dalam pengembangan sertifikasi kompetensi, memungkinkan simulasi keterampilan otomotif dalam lingkungan interaktif dan realistis. Dengan demikian, sertifikasi berbasis TPACK ini diharapkan mampu mencetak lulusan yang adaptif terhadap perkembangan teknologi dan tuntutan industri.
Transfer Teknologi Solar RAS dan AI Smart Feeding untuk Budidaya Lele–Mujair di Embung Desa Purworejo Dani Irawan; M. Anas Tohir; Evania Yafie; Annisa Ramadhanty; Adi Wisnu
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 3 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 3 November 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i3.7660

Abstract

Embung Desa Purworejo, Kecamatan Ngantang, Kabupaten Malang merupakan sentra budidaya lele dan mujair berbasis masyarakat. Budidaya masih menghadapi tingginya FCR (1,5–1,8), pemberian pakan manual, fluktuasi kualitas air, ketergantungan energi konvensional, dan pencatatan produksi yang belum terintegrasi. Program ini menerapkan Solar Recirculating Aquaculture System (Solar RAS) dan AI Smart Feeding, disertai pelatihan operasional, penyusunan SOP, serta pendampingan manajemen produksi dan usaha. Pelaksanaan menggunakan pendekatan pemberdayaan partisipatif melalui instalasi teknologi, praktik langsung, dan evaluasi pelatihan. Kegiatan melibatkan 17 peserta. Nilai rata-rata evaluasi meningkat dari 55,35 pada pretest menjadi 86,29 pada posttest, atau naik 30,94 poin. Sebanyak 14 peserta (82,35%) mampu melakukan pengoperasian dasar secara mandiri. Program juga menghasilkan penerapan sistem resirkulasi dan energi surya, pencatatan produksi, pelatihan penghitungan FCR, serta SOP operasional. Hasil ini menunjukkan peningkatan kompetensi awal mitra, sedangkan dampak terhadap penurunan FCR dan peningkatan pendapatan masih perlu diverifikasi melalui data aktual selama siklus produksi
Co-Authors Achmad Muzaki Adi Wisnu Annisa Ramadhanty Citra Kurniawan Dino Oktavia Femanda Evania Yafie Febriana Ibnul Zakia M. Anas Tohir Nila Nisaul Hasanah Syarif Suhartadi