Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA)
Roslina
Universitas Potensi Utama
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Semantic Search Berbasis Sentence-BERT dan TF-IDF pada Pencarian Dokumen Ancaman Siber Nanda Setiawan; Johan; Iswanto; Roslina
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Vol. 8 No. 2 (2026): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan jumlah dokumen ancaman siber menyebabkan proses pencarian informasi menjadi semakin kompleks karena metode berbasis kata kunci belum mampu memahami hubungan semantik antar dokumen. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Sentence Bidirectional Encoder Representations from Transformers (Sentence-BERT) pada sistem pencarian dokumen ancaman siber. Tahapan penelitian meliputi impor dataset CyberBERT, preprocessing teks, pembangunan model pencarian, pengujian menggunakan kueri, serta evaluasi hasil berdasarkan relevansi dokumen dan waktu respons. Dataset yang digunakan terdiri atas 33 dokumen yang diproses menjadi representasi vektor menggunakan TF-IDF dan embedding berdimensi 384 menggunakan Sentence-BERT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode mampu mengembalikan dokumen yang relevan terhadap kueri yang diberikan, namun menghasilkan urutan dokumen yang berbeda karena perbedaan pendekatan representasi teks. Metode TF-IDF memiliki waktu respons lebih cepat, yaitu 0,0085 detik, sedangkan Sentence-BERT membutuhkan 0,0357 detik. Di sisi lain, Sentence-BERT lebih mampu menangkap hubungan semantik sehingga menghasilkan pencarian yang lebih kontekstual. Dengan demikian, TF-IDF lebih unggul dari sisi efisiensi, sedangkan Sentence-BERT lebih efektif dalam memahami makna dokumen sehingga sesuai untuk sistem semantic search pada domain ancaman siber.
Co-Authors Iswanto Johan Nanda Setiawan