<![CDATA[Kamar pintar adalah kamar yang didalamnya terdapat alat-alat elektronik yang mampu beroprasi mandiri tanpa campur tangan manusia, dan dapat saling terhubung satu dan lainnya dengan terkoneksi ke internet melalui wifi juga dapat mengirimkan informasi kepada pemilik kamar. Penerapan pada smartphone atau gadget ini adalah salah satu contoh implementasi Internet of things (IoT). Permasalahan yang dihadapi oleh para penyandang penyakit kelumpuhan atau stroke berkurangnya kemampuan fungsi bergerak tubuh, sehingga kesulitan menjangkau alat-alat elektronik. Pada penelitian ini melakukan otomatisasi alat elektronik yaitu (AC, dan Lampu) menggunakan Node MCU ESP8266, agar bisa mengklasifikasikan kontrol intelegensi data dari sensor. Pada penelitian ini menggunakan metode Support Vector Mchine sehingga peralatan elektronik mampu beroprasi mandiri untuk melakukan tugasnya. Tujuan penelitian ini adalah analisis penerapan metode Support Vector Machine untuk menemukan parameter-parameter yangdapat menghasilkan akurasi terhadap klasifikasi device-device untuk mengontrol nyala AC, Penghangat Ruangan, Humidifier, dan Lampu. Parameter yang digunakan adalah nilai yang dihasilkan dari precision Recall, F1-Score dan Support. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, akurasi pengujian nyala AC 90.69%, Penghangat Ruangan 88.37%, Humidifier 93.02%, dan Nyala Lampu 79.06%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Akurasi Humidifier 93.02% lebih tinggi dari AC, Penghangat Ruangan dan Lampu.]]>
