Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JoiTechs (Journal Of Information Technology and Computer Science)
Ilam Syah
Universitas Yatsi Madani
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Risiko Penyakit Jantung Berdasarkan Faktor Gaya Hidup Menggunakan Algoritma KNN Ilam Syah
JoiTechs (Journal Of Information Technology and Computer Science) Vol. 3 No. 1 (2026): JoiTechs (Journal Of Information Technology and Computer Science)
Publisher : Universitas Yatsi Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37048/joitechs.v3i1.764

Abstract

Penyakit jantung masih menjadi penyebab kematian tertinggi di dunia, salah satunya dipengaruhi oleh faktor gaya hidup serta karakteristik individu seperti jenis kelamin dan usia. Oleh karena itu, penting untuk melakukan klasifikasi risiko penyakit jantung berdasarkan faktor- faktor tersebut guna mendukung pencegahan dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan risiko penyakit jantung menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data sekunder dari dataset Kaggle yang mencakup variabel seperti pola makan, aktivitas fisik, kebiasaan merokok, jenis kelamin, dan usia. Data kemudian diproses melalui tahapan pra-pemrosesan sebelum diklasifikasikan menggunakan algoritma KNN. Hasil menunjukkan bahwa algoritma KNN memberikan akurasi yang cukup tinggi dalam memprediksi risiko penyakit jantung berdasarkan faktor gaya hidup, jenis kelamin, dan usia. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan untuk skrining awal risiko penyakit jantung.
Co-Authors