Dian Febrianti Jafar
Universitas Negeri Gorontalo

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENERAPAN CLUSTERING TIME SERIES UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN JUMLAH PRODUKSI KOPI TAHUN 2008-2021 Nadya Pratiwi Doholio; Rifindu Putra Oktavian; Dian Febrianti Jafar; Prycillia M. C. Nelwan; Moh. Adyan Balada; Asrul S. Ulopo; Stevani Hanapi; Sarah Aulia Djafar; Rahmat Septian Daud; La Ode Nashar
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v7i2.18562

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas perkebunan di Indonesia yang peranannya begitu penting. Indonesia terdapat pada posisi keempat sebagai negara penghasil kopi terbesar. Hal ini bisa saja dikarenakan wilayah Indonesia yang memungkinkan untuk memproduksi tanaman kopi lebih banyak. Karakteristik wilayah di Indonesia berbeda-beda, sehingga penghasilan tanaman kopi juga berbeda-beda setiap tahunnya. Tujuan diadakannya penelitian ini adalah untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia dengan melakukan penerapan Clustering Time Series pada data nilai produksi kopi setiap provinsi di Indonesia pada periode tahun 2008-2021. Jarak terbaik yang dapat digunakan untuk Clustering Time Series Analysis pada data ini yaitu jarak Dynamic Time Warping (DTW) dengan metode Average Linkage dan menghasilkan 3 cluster, yaitu cluster 1 terdiri dari 2 provinsi, cluster 2 terdiri dari 4 provinsi, dan cluster 3 terdiri dari 28 provinsi. Secara rata-rata, 3 cluster yang terbentuk menghasilkan nilai koefisien silhouette 0.81 atau dikategorikan Strong Classification.