Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Scientech Research and Development
Afrizal Setiawan
Universitas Sains dan Teknologi Komputer (Stekom) Semarang
Humanities Computer Science & IT Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : journal of scientech research and development

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI GURU BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN FACE-API.JS DAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE PADA SD IT NURUL IMAN Afrizal Setiawan; Migunani; Toni Wijanarko Adi Putra
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 2 (2026): JSRD, December 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i2.1680

Abstract

Pengelolaan absensi guru secara manual di SD IT Nurul Iman Semarang rentan terhadap kecurangan, ketidakakuratan data, serta membutuhkan waktu yang tidak efisien dalam proses rekapitulasi kehadiran. Berdasarkan observasi awal, proses absensi konvensional menggunakan buku daftar hadir membutuhkan waktu rata-rata 5-10 menit per sesi, belum termasuk waktu rekapitulasi harian yang dikerjakan secara manual oleh staf tata usaha. Penelitian ini merancang dan membangun sistem absensi guru berbasis pengenalan wajah (face recognition) yang diimplementasikan sebagai aplikasi web pada SD IT Nurul Iman. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL sebagai backend, serta memanfaatkan library face-api.js dengan model TinyFaceDetector untuk proses deteksi dan ekstraksi fitur wajah secara real-time langsung di sisi browser (client-side). Verifikasi identitas dilakukan menggunakan metode Euclidean Distance dengan nilai threshold 0,38. Sistem menerapkan prinsip one face one person dengan mode verifikasi 1:1. Pengujian Black Box Testing terhadap 25 skenario menunjukkan hasil 100% berhasil. Pengujian akurasi face recognition menghasilkan True Acceptance Rate (TAR) sebesar 94,4% dan False Acceptance Rate (FAR) sebesar 1,6%, dengan rata-rata waktu respons verifikasi 1,8 detik.
Co-Authors Migunani Toni Wijanarko Adi Putra