Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Unram Journal of Community Service (UJCS) Academic Physiotherapy Conference Proceeding Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Journal of Accounting Information System Jurnal Sistem Informasi Galuh eProceeding of TIK
Fathan, Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : eProceeding of TIK

 1 
Klasifikasi Kualitas Air Sungai Menggunakan Metode KNN Berbasis Web fathan, Muhammad; Mulyadi, Mulyadi; Radhiyatammardiyyah, Radhiyatammardiyyah
eProceeding of TIK Vol 4, No 1 (2024): eProTIK: Mei, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia, masalah pelayanan air bersih menjadi perhatian utama karena dampaknya yang serius terhadap kesehatan masyarakat. Berdasarkan data dari WHO (World Health Organization) tahun 2021, setiap tahunnya sekitar 1,7 juta anak meninggal akibat diare yang disebabkan oleh lingkungan yang tidak sehat, terutama akibat air yang tercemar.Aceh Utara menghadapi tantangan serius dengan menurunnya kualitas air sungai akibat pertumbuhan industri dan limbah kelapa sawit, terutama di sungai-sungai utama seperti Peuto, Keuruto, dan Pase. Evaluasi efektivitas algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan kualitas air sungai menjadi penting. Algoritma ini diterapkan dengan menggunakan delapan parameter kualitas air, termasuk TSS, BOD, COD, PO4, DO, E. coli, pH, dan NO3-N. Pengujian menggunakan RapidMiner menunjukkan tingkat akurasi KNN sebesar 51,85%, Ketika menggunakan Confusion matrix, akurasi meningkat menjadi 54,28%.
Co-Authors Abdul Kahar Azhari, Rudi Dewi Mustari, Dewi Ek Ajeng Rahmi Pinahayu Fadillah, Rama Afan Fauziyah Fauziyah Fauziyah FITRI, RUHIL Gemilang, G Hanani, Hulfiatun Hikmawati Hikmawati Juniarti Juniarti Komalasari, Ulvi Intan Meldiansah , Reza Meldiansah, Reza Mulyadi Mulyadi Mutakin, Manarul Iza Nabilah Nabilah Radhiyatammardiyyah, Radhiyatammardiyyah Rizwan, Mohamad Rido Runtuwene, Faithly Jabez Jefune Souhoka, Bagas Adiansyah Wahyu Tri Sudaryanto Yuliana Yuliana