Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Griya Journal of Mathematics Education and Application
Imanuel Kalaena
Universitas Negeri Manado
Education Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pemodelan Kasus Stunting di Sulawesi dengan Pendekatan Regresi Panel Nita Anggriani; Meyni Runtu; Keiko Runtukahu; David Kapele; Marcellina Liu; Imanuel Kalaena
Griya Journal of Mathematics Education and Application Vol. 6 No. 3 (2026): September 2026
Publisher : Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/griya.v6i3.1193

Abstract

Stunting merupakan masalah gizi yang tetap menjadi perhatian serius, mengingat dampaknya yang berkepanjangan terhadap pertumbuhan dan perkembangan anak. Tingginya angka stunting yang terus berlanjut menandakan adanya berbagai faktor yang perlu ditangani terkait kesehatan masyarakat dan kesejahteraan, khususnya di wilayah Sulawesi. Penelitian ini bertujuan mengkaji faktor determinan stunting di Sulawesi dan menentukan model regresi data panel yang paling sesuai untuk analisis tersebut. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari enam provinsi di Sulawesi selama periode 2016–2023. Variabel dependen dalam kajian ini adalah stunting, dengan variabel independen meliputi pemberian MPASI, kepesertaan JKN, kepemilikan KKS, APK PAUD, akses sanitasi, serta bantuan persalinan tenaga kesehatan. Analisis data dilakukan menggunakan RStudio melalui pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM), dengan model terbaik ditentukan melalui Uji Chow, Hausman, dan Breusch-Pagan. Analisis data menetapkan Fixed Effect Model (FEM) sebagai model terbaik. Secara simultan, semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap stunting, namun secara parsial, hanya variabel bantuan persalinan oleh tenaga kesehatan yang menunjukkan pengaruh signifikan. Nilai R² yang disesuaikan sebesar 86,39% menunjukkan bahwa model yang digunakan mampu menjelaskan variasi tingkat stunting dengan tingkat kepercayaan yang cukup tinggi. Berdasarkan hal ini, dapat disimpulkan bahwa regresi data panel dapat dimanfaatkan sebagai alat analisis untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi stunting serta memetakan perbedaan karakteristik antarprovinsi di Pulau Sulawesi.
Co-Authors Anggriani, Nita David Kapele Keiko Runtukahu Marcellina Liu Meyni Runtu