<![CDATA[Peningkatan adopsi chatbot AI pada platform e-commerce mendorong berkembangnya penelitian empiris mengenai dampaknya terhadap perilaku pengguna, seperti kepuasan, kepercayaan, niat beli, loyalitas, hingga niat berlanjut, yang umumnya dianalisis menggunakan pendekatan Partial Least Squares (PLS). Meski demikian, pemetaan sistematis mengenai penerapan pendekatan PLS pada penelitian tersebut, termasuk variasi metode, fokus perilaku pengguna, dan keterbatasan metodologisnya, masih terbatas. Penelitian ini memetakan dan mengevaluasi penerapan PLS dalam penelitian dampak AI chatbot terhadap perilaku pengguna di e-commerce melalui Systematic Literature Review pada basis data Scopus dan Google Scholar periode 2021 hingga 2026, dengan kriteria penerapan PLS pada kajian perilaku pengguna chatbot AI di e-commerce, sehingga diperoleh 49 artikel final. Hasil menunjukkan kepuasan pengguna menjadi variabel paling banyak diteliti dan berperan sebagai mediator utama menuju loyalitas dan niat berlanjut, diikuti niat beli dan niat berlanjut, dengan kepercayaan berperan sebagai jembatan menuju niat beli. PLS-SEM konvensional mendominasi penerapan, sementara sebagian kecil menerapkan PLS-MGA, PLS-IPMA, konstruk higher-order, serta pendekatan hibrida PLS-fsQCA-NCA dan PLS-ANN-NCA. Kajian ini turut menemukan keterbatasan metodologis berulang, terutama dominasi sampling non-probabilitas, desain cross-sectional, serta konsentrasi konteks penelitian pada Indonesia dan Shopee. Temuan ini memberikan gambaran komprehensif mengenai penerapan PLS pada penelitian AI chatbot di e-commerce serta menjadi dasar rekomendasi metodologis bagi penelitian selanjutnya.]]>
