Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology
M Satrio Setia Budi
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode SAW-TOPSIS pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lulusan Terbaik M Satrio Setia Budi; Bambang Wisnu Widagdo
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.14013

Abstract

Proses pemilihan lulusan terbaik di Yayasan Jauharotul Mualimin sekarang masih dilakukan secara konvensional dan hanya memperhatikan satu ukuran yaitu nilai akademik, sehingga rentan terpengaruh oleh pendapat pribadi dan kurang transparan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis situs web yang menggunakan dua metode yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk memberikan hasil penilaian yang menyeluruh dan tidak memihak. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan penelitian dan pengembangan dengan tahapan model waterfall. Kriteria penilaian yang digunakan meliputi nilai akhir, kehadiran, sikap, dan prestasi ekstrakurikuler sebagai atribut benefit, serta keterlambatan sebagai atribut cost. Dalam sistem tersebut, metode SAW diaplikasikan untuk proses normalisasi matriks dan penentuan bobot awal kriteria, sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk proses pengurutan dengan menghitung jarak terhadap solusi ideal positif dan negatif. Nilai dari kedua metode tersebut kemudian diagregasi untuk mendapatkan skor hibrida akhir. Hasil pengujian black-box menunjukkan bahwa semua fitur sistem berjalan dengan lancar sesuai dengan rekayasa kebutuhan. Pengujian white-box membuktikan bahwa struktur logika algoritma telah valid dengan nilai kompleksitas siklomatik sebesar V(G)=4 serta mampu memproteksi kesalahan komputasi sistem. Pengujian penerimaan pengguna menunjukkan persentase kelayakan sebesar sembilan puluh dua persen. Dengan demikian, penerapan sistem pendukung keputusan menggunakan metode gabungan SAW dan TOPSIS terbukti mampu mempermudah, mempercepat, serta meningkatkan akuntabilitas dalam proses penentuan calon lulusan terbaik.
Co-Authors Bambang Widagdo